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マイクロソフトがマジョラナ 1 を発表 – 100 万量子ビットコンピューティングに向けた量子飛躍




マイクロソフトがマジョラナ 1 を発表 – 100 万量子ビットコンピューティングに向けた量子飛躍
2025年2月25日 //ランス・D・ジョンソン//ビュー

  • この革新的なチップは、トポロジカル量子ビットを活用して産業規模の問題に取り組み、医療から環境科学に至るまでの産業を変革する可能性を秘めています。

  • Microsoft は、トポロジカル コア アーキテクチャを搭載した世界初の量子チップである Majorana 1 を発表しました。これは量子コンピューティングにおける重要なマイルストーンとなります。

  • このチップは、トポコンダクターと呼ばれる新しい材料を使用してマヨラナ粒子を制御し、より安定してスケーラブルな量子ビットを実現します。

  • この設計は、単一チップ上で100万量子ビットまで拡張することを目指しており、マイクロプラスチックの分解や自己修復材料などの複雑な問題に対する解決策を解き放つ。

  • マイクロソフトのこの画期的な成果は、実用規模のフォールトトレラント量子コンピュータを開発する DARPA のプログラムの一環である。

量子コンピューティングの新時代

マイクロソフトは画期的な発表で、量子コンピューティングの分野に革命を起こす可能性のある設計であるトポロジカル コア アーキテクチャを採用した初の量子チップである Majorana 1 を発表しました。このチップは、トポコンダクタと呼ばれる新しい種類の材料を活用しており、従来のコンピュータでは現在解決できない産業および社会の問題を解決できる量子システムの構築に向けた大きな一歩となります。

「私たちは一歩下がって、『よし、量子時代のためのトランジスタを発明しよう。どんな特性が必要か?』と言いました」と、マイクロソフトのテクニカル フェローであるチェタン ナヤックは述べています。「そして、それがまさに私たちがここにたどり着いた方法です。新しい種類の量子ビット、そして最終的には私たちのアーキテクチャ全体を可能にしたのは、新しい材料スタックの特定の組み合わせ、品質、重要な詳細です。」

マジョラナ 1 チップは、量子コンピューターが革新的なソリューションを提供するために必要なしきい値である 100 万量子ビットまで拡張できるように設計されている。ちなみに、現在世界中にあるコンピューターをすべて合わせても、100 万量子ビットの量子マシンの計算能力に匹敵することはできない。

画期的な進歩の背後にある科学

マヨラナ 1 の中心にあるのは、固体、液体、気体ではなく、トポロジカル状態という新しい物質状態を作り出すトポロジカル超伝導体であるトポコンダクターです。この材料により、高速で小型、デジタル制御の安定した量子ビットの作成が可能になり、現在の量子システムの限界を克服できます。

マイクロソフトの研究者らは、ネイチャー誌に掲載された査読済み論文でその研究結果を詳述し、環境の乱れから情報を保護するエキゾチックな量子実体であるマヨラナ粒子を生成し、測定する能力を確認した。自然界には存在しないこれらの粒子は、磁場と超伝導体を使用して出現させた。

「物質の新しい状態を発見することは一つのことだ」とナヤック氏は言う。「それを利用して大規模な量子コンピューティングを再考することはまた別のことだ」

このチップのアーキテクチャにはハードウェア レベルでのエラー耐性が組み込まれており、安定性と信頼性が向上しています。量子ビットは壊れやすく、環境ノイズによるエラーが発生しやすいことで知られているため、これは重要な進歩です。

100 万量子ビットの量子コンピューターの潜在的な用途は広大で、変革をもたらします。Microsoft は、化学、材料科学、その他の業界で、現在従来のコンピューターでは解決できない問題を解決することを構想しています。

自己修復材料:量子コンピューティングにより、橋梁、飛行機の部品、さらには携帯電話の画面のひび割れを修復する材料の設計が可能になります。

環境ソリューション: 触媒の特性を計算することで、量子システムはマイクロプラスチックを無害な副産物に分解したり、既存の材料に代わる無毒な代替品を開発したりすることができます。

ヘルスケアと農業:酵素の正確なモデリングは、土壌の肥沃度、持続可能な食糧生産、医療治療における画期的な進歩につながる可能性があります。

「何かを作る会社なら、最初から完璧に設計できる。答えを教えてくれるだけだ」とマイクロソフトのテクニカルフェロー、マティアス・トロイヤー氏は言う。「量子コンピューターはAIに自然の言語を教えるので、AIは作りたいもののレシピを教えてくれるだけだ」

手の届く量子地平線

マイクロソフトの進歩は、20年前に同社がトポロジカル量子ビットを追求するという決定を正当化するものである。これは、現在では成果を上げている高リスク、高リターンのアプローチである。同社はマジョラナ 1 チップに 8 個のトポロジカル量子ビットを搭載しており、100 万個まで拡張できる明確な道筋がある。

この画期的な成果により、マイクロソフトは、業界初の実用規模のフォールト トレラントな量子コンピューターの提供を目指す DARPA の「実用規模の量子コンピューティング向け未調査システム (US2QC)」プログラムの最終フェーズにも参加することになった。

「当初から、私たちは単なる思想的リーダーシップではなく、商業的な影響力を持つ量子コンピューターを作りたかったのです」とトロイヤー氏は言う。「新しい量子ビットが必要だということはわかっていました。規模を拡大する必要があることもわかっていました。」

Microsoft の Majorana 1 チップは単なる技術的成果ではありません。量子コンピューティングが産業を変革し、人類の最も差し迫った課題のいくつかを解決する未来を垣間見るものです。量子コンピューティングを大規模に再考することで、Microsoft は物質の新しい状態を生み出しただけでなく、イノベーションの新時代の基盤も築きました。

マイクロソフトの CEO であるサティア ナデラ氏は、次のように的確に表現しています。「私たちのほとんどは、物質には固体、液体、気体の 3 つの主な種類があると学んで育ちました。今日、それが変わりました。」マヨラナ 1 によって、マイクロソフトは 4 番目の状態であるトポロジカル物質を解き放ち、量子の未来がもはや数十年先ではなく、数年以内に実現するという約束を果たしました。

 
https://www.naturalnews.com/2025-02-25-microsoft-unveils-majorana-1-a-quantum-leap-toward-million-qubit-computing.html


 

Google が AI 兵器禁止を放棄: テクノロジー倫理の危険な変化か?



 Google が AI 兵器禁止を放棄: テクノロジー倫理の危険な変化か?
2025/02/08 //ウィロー・トヒ//ビュー

  • グーグルは、2018年に確立した以前の倫理的立場を覆し、人工知能(AI)を兵器や監視システムに使用することに対する禁止を正式に撤回した。

  • この政策転換はテクノロジー業界と人権団体の間で大きな懸念を引き起こしており、批評家らは倫理的、人道的な影響が生じる可能性があると警告している。

  • Google の新しい原則は、意図しない結果の緩和と国際法および人権への準拠を重視していますが、元の AI 原則にあった明確な禁止事項はありません。

  • この変化は、テクノロジー業界が倫理的配慮よりもイノベーションを優先する傾向にあることを示し、AI開発における最悪の競争につながる可能性がある。

  • 人権団体はこの決定を非難し、AI技術の開発と導入を規制する強力で拘束力のある法律の必要性を強調した。

グーグルは、人工知能(AI)を兵器や監視システムに使用することに対する長年の禁止を正式に撤回し、テクノロジー界や人権団体に衝撃を与えた。今週発表されたこの重大な方針転換は、同社がかつて推進していた倫理ガイドラインからの逸脱であり、AI開発の将来とそれが世界の安全保障と人権に及ぼす潜在的な影響について深い疑問を提起している。


歴史的背景: プロジェクト・メイヴンから政策転換まで

2018年に制定されたGoogleのオリジナルのAI原則は、戦闘作戦のためにドローン映像を分析するためにAIを活用する米国防総省の取り組みであるProject Mavenへの関与に対する社内外の激しい批判に応えて制定された。この原則では、Googleは武器、危害をもたらす技術、国際規範に違反する監視システム、または国際法や人権の広く受け入れられている原則に反するアプリケーションに使用するためのAIを設計または展開しないと明確に述べられている。


しかし、今週発表された新しい原則では、こうした特定の禁止事項は削除された。その代わりに、Google は「意図しない、または有害な結果を軽減する」ことと「国際法と人権の広く受け入れられている原則」に沿うことへのより広範な取り組みを強調している。この変化は、元従業員や業界の専門家から懐疑と懸念を招いている。


業界への影響: AI 倫理の新しい基準?

こうした明確な倫理的境界の撤廃は、テクノロジー業界に広範囲にわたる影響を及ぼす可能性がある。Google Cloud のアウトバウンド プロダクト管理、エンゲージメント、責任ある AI 担当シニア ディレクターとして、Google のオリジナルの AI 原則の実装に 5 年間携わってきた Tracy Pizzo Frey 氏は、この変更に深い失望を表明した。


「最後の砦は消え去った」とフレイ氏はBlueSkyの投稿で述べた。「何の制限もない。Googleは、構築する内容に関するコミットメントをこのレベルで明確に示していた点で、まさに唯一無二の存在だった」


現在AI倫理コンサルタントとして働くフレイ氏は、信頼できるAIシステムを構築する上で明確な倫理的境界の重要性を強調した。「私たちは大手テクノロジー企業への信頼があまりない状態にあり、ガードレールを外すように見える動きはすべてさらなる不信感を生み出します」と彼女はVentureBeatに語った。


当初の原則は、AI開発における企業の自主規制の先例となり、多くの企業がGoogleに指導を求めていた。新しい、より曖昧な原則は、急速な革新へのプレッシャーが倫理的配慮を上回る可能性がある、業界全体の傾向を示している可能性がある


倫理的なジレンマ: イノベーションと責任のバランス

AI の能力は前例のない速度で進歩し続けているため、この政策変更のタイミングは特に微妙です。医療から防衛まで、さまざまな分野を変革するこの技術の可能性は計り知れませんが、リスクも同様に大きいです。批評家は、特定の禁止事項を削除すると解釈の余地が大きくなり、倫理的および人道的に重大な結果をもたらす AI アプリケーションの開発につながる可能性があると主張しています。


グーグルの倫理的AIチームの元共同リーダー、マーガレット・ミッチェル氏はブルームバーグに対し、「危害」条項の削除は同社が今後「人を直接殺す可能性のある技術の導入」に取り組むことを示唆している可能性があると語った。


この変化の影響は Google だけにとどまらない。このテクノロジー大手の決定は、他の企業も自社の倫理基準を緩めるきっかけとなり、AI 開発における競争の激化につながる可能性がある。ウクライナや中東で続く紛争からもわかるように、AI の軍事利用が拡大していることを考えると、これは特に懸念される。


規制を求める声:拘束力のある法律の必要性

人権団体はグーグルの決定を即座に非難した。アムネスティ・インターナショナルの人工知能と人権に関する研究者兼顧問のマット・マフムディ氏は、「グーグルが、自社のAIプログラムが人権侵害につながるような形で使われるべきではないと何年も認識してきたにもかかわらず、このような危険な前例を作ることを選んだのは残念だ」と述べた。


マフムディ氏は、AIを活用した技術が大量監視や致死性の自律型兵器システムを促進し、広範な人権侵害につながる可能性を強調した。「グーグルがAI兵器禁止を撤回した決定により、同社は大量監視、半自動シグネチャ攻撃用に開発されたドローン、殺害の決定を迅速化するように設計された標的生成ソフトウェアなどの技術を推進する製品を販売できるようになった」と同氏は述べた。


ヒューマン・ライツ・ウォッチの上級AI研究員アンナ・バッチャレッリ氏もこうした懸念に同調し、グーグルの一方的な決定は拘束力のある規制の必要性を強調していると指摘した。「AIにおいてこれまで以上に責任あるリーダーシップが必要なこの時期に、世界的な業界リーダーが自ら設定した一線を放棄することは、懸念すべき変化を示している」とバッチャレッリ氏は述べた。


結論: 今後の道

テクノロジー業界が AI の倫理的影響に取り組む、Google の方針転換は、イノベーションと責任の間の微妙なバランスをはっきりと思い出させるものとなっている。同社が兵器や監視システムへの AI の使用禁止を解除するという決定は、倫理的な問題を提起しただけでなく、AI 技術の開発と展開を管理する強力で拘束力のある規制が緊急に必要であることを浮き彫りにした。


今後数か月は、この変化が新たな業界標準となるのか、それとも倫理的配慮よりも利益を優先することのリスクを示す教訓となるのかを判断する上で極めて重要となるだろう。世界が注目しており、その賭け金はかつてないほど大きい。

https://www.naturalnews.com/2025-02-08-google-abandons-ai-weapons-ban-tech-ethics-shift.html

 

NVIDIA が Cosmos を発表: 物理 AI 開発のゲームチェンジャー





 2025年1月8日 //キャシー・B 


  • NVIDIA は CES 2025 で生成世界基盤モデル プラットフォームである Cosmos を発表し、自律走行車やロボット向けの物理 AI 開発に革命をもたらしました。

  • Cosmos は、フォトリアリスティックな物理ベースの合成データを生成し、コストのかかる現実世界のデータ収集なしで AI トレーニングを可能にします。

  • このプラットフォームは、14 日間で 2,000 万時間分のビデオを処理する AI アクセラレーション パイプラインと、8 倍の圧縮と 12 倍の高速処理を実現するビジュアル トークナイザーを備えています。

  • Uber、Waabi、Agility などの早期導入企業は、自律移動、データ キュレーション、ロボット トレーニングに Cosmos を活用しています。

CES 2025 で、NVIDIA は画期的な Cosmos プラットフォームを発表しました。これは、自動運転車 (AV) やロボットなどの物理 AI システムの開発に革命を起こすように設計された、生成世界基盤モデル (WFM) スイートです。NVIDIA の創設者兼 CEO である Jensen Huang が基調講演で行ったこの発表は、AI 駆動型シミュレーションと合成データ生成における大きな飛躍を示しています。Uber、Waabi、Agility などの大手企業がすでに参加している Cosmos は、物理 AI 開発を民主化し、あらゆる規模の開発者が利用できるようにする態勢が整っています。


コスモスの役割と重要性

Cosmos WFMは、フォトリアリスティックな物理ベースの合成データを生成するために特別に設計されており、開発者はコストのかかる現実世界のデータ収集を必要とせずに AI モデルをトレーニングおよび評価できます。これらのモデルは、倉庫、工場、運転シナリオなどの複雑な環境を驚くほど正確にシミュレートできます。テキスト、画像、ビデオなどの入力をセンサーまたはモーション データと組み合わせることで、Cosmos はロボットや AV が物理世界をナビゲートする方法を学習するのに役立つリアルなシミュレーションを作成できます。


「ロボット工学における ChatGPT の瞬間が来ています」と Huang 氏は語ります。「大規模言語モデルと同様に、世界基盤モデルはロボットや AV 開発の発展に不可欠ですが、すべての開発者が独自のモデルをトレーニングするための専門知識とリソースを持っているわけではありません。私たちは、物理 AI を民主化し、一般的なロボット工学をすべての開発者が利用できるようにするために Cosmos を作成しました。」


Cosmos は合成データを生成するだけでなく、効率性も重視しています。このプラットフォームは、NVIDIA AI と CUDA で高速化されたデータ処理パイプラインを備えており、NVIDIA Blackwell プラットフォームを使用してわずか 14 日間で 2,000 万時間分のビデオを処理、キュレート、ラベル付けできます。これは、同じタスクを実行するのに 3 年以上かかる従来の CPU ベースのパイプラインに比べて劇的な改善です。


さらに、Cosmos には最先端のビジュアル トークナイザーが搭載されており、現在の主要トークナイザーよりも 8 倍の圧縮率と 12 倍の高速処理を実現します。これらのツールと、モデルのトレーニングとカスタマイズのための NVIDIA NeMo フレームワークを組み合わせることで、Cosmos は、物理的な AI システムの構築と改良を目指す開発者にとって強力なリソースとなります。


現実世界のアプリケーションと早期導入者

Cosmos の潜在的な用途は多岐にわたります。たとえば、開発者はプラットフォームを使用して、ビデオ データ内で雪道の状況や倉庫の混雑などの特定のトレーニング シナリオを検索できます。また、強化学習用の合成データを生成したり、シミュレーション環境で AI モデルをテストして結果を予測し、意思決定を改善したりすることもできます。


ロボット工学や自動運転の分野の大手企業はすでに Cosmos を活用している。ヒューマノイド ロボット企業の Agility は、このプラットフォームを使用して、モデルのトレーニング用にフォトリアリスティックなシナリオを生成している。AV 向け生成 AI のパイオニアである Waabi は、データ キュレーションとシミュレーションのために Cosmos を評価している。一方、Uber は NVIDIA と提携して、自動運転モビリティ ソリューションの開発を加速させている。


Uber の CEO である Dara Khosrowshahi 氏は、次のように述べています。「生成 AI は、豊富なデータと非常に強力なコンピューティングの両方を必要とするモビリティの未来を推進します。NVIDIA と協力することで、業界向けの安全でスケーラブルな自動運転ソリューションのスケジュールを大幅に加速できると確信しています。」


NVIDIA は、プライバシー、安全性、透明性を優先し、信頼できる AI の原則に沿って Cosmos を開発するというコミットメントを強調しています。このプラットフォームには、有害なコンテンツを軽減するためのガードレールが組み込まれており、AI で生成されたビデオには目に見えない透かしが入ります。これらの対策は、ユーザーの信頼を維持しながらイノベーションを促進するように設計されています。


NVIDIA の Cosmos プラットフォームは、物理 AI 開発における画期的な前進を表しています。合成データを生成し、現実世界の環境をシミュレートするための強力なツールを開発者に提供することで、Cosmos はロボット工学と自律走行車の進歩を加速させます。Huang が述べたように、Cosmos は、大規模言語モデルが自然言語処理に果たした役割と同じことを物理 AI に果たすことを目指しています。オープン モデル ライセンスと堅牢な機能を備えた Cosmos は、単なるツールではなく、AI イノベーションの次の波の触媒です。

https://www.naturalnews.com/2025-01-08-nvidia-cosmos-game-changer-physical-ai-development.html
 


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AI、AI、そしてさらにAI: Nvidiaが2025年に向けたプロジェクトと製品を発表
2025/01/08 //アルセニオ・トレド//ビュー

  • NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏はCES 2025で同社のAI主導のビジョンを発表し、ロボット工学、自律走行車、ゲームなどの業界全体でテクノロジーと人間性を結びつけるAIの役割を強調した。

  • Nvidia は、デジタル従業員として機能し、複雑なタスクを自動化して、医療やエンジニアリングなどの分野で効率を向上させるように設計された AI モデルのシステムである Agentic AI を発表しました。

  • Isaac GROOT Blueprint プラットフォームは、Apple の Vision Pro を使用してヒューマノイド ロボットをトレーニングすることを可能にし、Nvidia Cosmos は AI トレーニング用の現実世界の環境をシミュレートして、仮想アプリケーションと物理アプリケーション間のギャップを埋めます。

  • Nvidia は、開発者や研究者にペタフロップスレベルのパフォーマンスを提供する、GB10 Grace-Blackwell スーパーチップを搭載したデスクトップ AI スーパーコンピューター Project Digits を発表しました。

  • Nvidia は、ゲームのパフォーマンスを 2 倍にする GeForce RTX 50 シリーズ GPU を発表し、トヨタとの提携を発表して同社の Thor AI プロセッサを次世代の自動運転車に統合し、自動運転技術の大きな飛躍を予感させました。

テクノロジー大手エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は、コンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)2025のステージに登壇し、人工知能を活用した来年に向けた同社の壮大なビジョンを発表した

基調講演で黄氏は、最先端のロボット工学から自律走行車、次世代ゲームハードウェアに至るまで、業界全体にわたってNvidiaの影響力の拡大を強調した。

ラスベガスの満員の聴衆を前に行われた黄氏のプレゼンテーションでは、AIイノベーションのリーダーとしてのNvidiaの役割が強調された。

「AIは単に進歩しているだけではなく、私たちを結びつけているのです」と黄氏は述べ、テクノロジーと人間性が交差するというイベントのテーマに呼応した。「今日の課題には大胆な解決策が必要であり、CESはそうした解決策が形になり始める場所なのです」

NvidiaがAI製品とプロジェクトの新ラインを発表

目立った発表の 1 つは、医療からエンジニアリングまでさまざまな業界を支援するために設計された AI モデルのシステムである Agentic AI の導入でした。Huang 氏は、これらの AI エージェントは、推論、計画、タスクの実行が可能なデジタル従業員として機能すると説明しました。

「AIエージェントは新たなデジタル労働力だ」と同氏は述べ、こうしたシステムが複雑なプロセスを自動化し、効率性を向上させることで業界に革命を起こす可能性があることを示した。

Nvidia はまた、ヒューマノイド ロボットのトレーニング用プラットフォームである Isaac GROOT Blueprint も発表しました。開発者は Apple の Vision Pro ヘッドセットを使用して、仮想環境で現実世界のシナリオをシミュレートすることで、ロボットにタスクの実行を教えることができます。

「一般ロボットのChatGPTの時代はすぐそこまで来ている」と黄氏は予測し、工場、倉庫、さらには家庭でロボットが人間と一緒に働く未来を示唆した。

もう 1 つの大きな発表は、AI システムをトレーニングするための現実世界の環境をシミュレートするように設計されたプラットフォームである Nvidia Cosmos です。Cosmos は、世界基盤モデルを使用して合成データを生成するため、開発者は高価な物理プロトタイプを必要とせずに AI 駆動型ソリューションを作成し、テストできます。(関連: Nvidia が物理世界の移動と制御方法を「学習」するスーパーコンピューター AI ロボットを発表)

「コスモスは世界初の物理的なAI基盤モデルだ」と黄氏は述べ、このプラットフォームが自律走行車やロボット、その他のAI駆動型システムの訓練にどのように活用できるかを説明した

Cosmos は、運転シナリオ、気象条件、産業環境の現実的なシミュレーションを生成することで、仮想世界と現実世界の AI アプリケーション間のギャップを埋めることを目指しています。

同様に、Nvidia は、GB10 Grace-Blackwell Superchip という「スーパーチップ」を搭載したデスクトップ AI スーパーコンピューター Project Digits も発表しました。ペタフロップスの計算能力を備えたこのコンパクトなシステムは、研究者、開発者、クリエイティブ プロフェッショナルに高性能な AI 機能を提供するように設計されています。

「これは机の上に置ける AI スーパーコンピューターです」と Huang 氏はこの洗練されたデバイスを紹介しながら語った。「まるでクラウド スーパーコンピューターを手元に持っているようなものです」。Nvidia の主力製品 GB200 プラットフォームの小型版である GB10 チップは、Blackwell グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) と Grace 中央処理装置を組み合わせて、AI ワークロードに比類のないパフォーマンスを提供します。

Nvidiaは、新しいコンピュータGPUのラインアップと自動運転車の研究への参入も発表

AI が基調講演の中心を占める中、Nvidia はゲームへの取り組みも再確認し、GeForce RTX 50 シリーズのグラフィック カードを発表しました。フラッグシップの RTX 5090 は、前身の RTX 4090 の 2 倍の性能を約束し、エントリー レベルの RTX 5070 は、Nvidia の DLSS (ディープラーニング スーパー サンプリング) テクノロジの進歩により、4090 の性能に匹敵すると言われています。

「ゲームはNVIDIAの始まりであり、それは今も私たちの中核をなしています」とフアン氏は述べ、同社がゲーマー向けに最先端のグラフィックスと没入感あふれる体験を提供することに引き続き注力していることを強調した。

エヌビディアの自動運転車における進歩も焦点となった。黄氏はトヨタとの提携を発表し、エヌビディアのAIシステムをトヨタの次世代車に統合する。この提携では、自動運転用に設計された強力なAIチップであるエヌビディアのThorプロセッサを活用する。

「自律走行車革命が到来した」と黄氏は宣言し、この業界が数兆ドル規模の初のロボット産業になる可能性があると予測した。前世代機の20倍の性能を誇るThorプロセッサはすでにフル生産されており、自律走行車やトラックの新たな波に力を与えると期待されている。

Yahoo Financeのこのクリップでは、  2025 年に注目すべきテクノロジー トレンドと、なぜ Nvidia がその中心にいるのかについて説明しています。

このビデオはBrighteon.comの TrendingNews チャンネル からのものです


https://www.naturalnews.com/2025-01-08-nvidia-announces-projects-products-2025-artificial-intelligence.html 

英国の新しいオンライン安全法により、小規模ウェブサイトは閉鎖を余儀なくされる


 2024年12月26日 //アヴァ・グレース



  • 英国の新しいオンライン安全法は、中小企業やコミュニティウェブサイトに深刻な影響を及ぼしており、厳格なコンプライアンス要件と高額な罰金により多くのサイトが閉鎖に追い込まれている。

  • この法律は違法コンテンツに対処し、ネット上の子供たちを保護することを目的としているが、法律の厳しい措置を満たすのに苦労している小規模ウェブサイトに悪影響を及ぼしている。

  • コミュニティフォーラムを含む300のサイトを運営する非営利の無料ホスティングサービスであるMicrocosmは、新法の「不釣り合いに高い個人責任」のために閉鎖せざるを得ず、他のウェブホスティングサービスもこれに追随する可能性が高い。

  • 批評家は、オンライン安全法は企業に、プライベートな通信のスキャンやオンライン上のプライバシーと言論の自由の侵害を含む、より広範囲にわたるコンテンツの監視と検閲を強制していると主張している。

  • デジタル領域、特にソーシャルメディアプラットフォームに対する統制を主張しようとする法律を制定する国が増えています。

来年3月に施行される予定の英国の新しいオンライン安全法は、すでに非営利のフォーラムやコミュニティハブを含む 数百の小規模ウェブサイトを閉鎖すると脅している。

この法律は、違法コンテンツに対処し、ネット上の児童を保護することを目的としたものだが、その厳しい要件を遵守する余裕のない中小企業やコミュニティウェブサイトに、予期せぬ深刻な影響を及ぼしている。

この法律は、遵守しないウェブサイトに対して、 最高1,800万英ポンド(2,300万ドル)または対象となる全世界収益の10%のいずれか大きい方の金額の重い罰金と刑事犯罪を課す。

この法律の執行機関である 英国通信庁(オブコム)は、オンラインサービスが3月16日までに実施しなければならない措置を数十件公表した。その中には、企業にコンプライアンス確保の責任者を指名するよう義務付けることも含まれているが、これは個人や小規模企業が運営するウェブサイトにとっては特にリスクの高い提案だ。(関連記事: 英国のオンライン安全法が発効:検閲法の危険で危険な落とし穴

非営利の無料ホスティングサービスであるマイクロコスモスの例は、この新法が引き起こしている具体的な害を示している。マイクロコスモスは、サイクリングやテクノロジーなどのトピックに特化したコミュニティハブやフォーラムなど、300のサイトを運営している。同プラットフォームの所有者ディー・キッチン氏は、「あまりに漠然としていて範囲が広すぎるので、個人的にリスクを負いたくない」と述べた。

マイクロコスモスは、3月16日に300のサイトを閉鎖せざるを得なくなる。「個人責任が不釣り合いに高い」ため、同法の規定を遵守できないためだ。巨額の罰金や刑事訴追を恐れ、小規模ウェブサイトの所有者はプラットフォームを閉鎖せざるを得ない状況になっている。

企業はオンラインコンテンツの監視と検閲を制度化せざるを得なくなった

政府の立場は、大企業向けサービスと中小企業の両方が同様にこの法律の対象になるというものである。Ofcom の対策には、リスク評価の実施や、サイトの安全性確保の責任者となる上級職員の指名などが含まれる。これらの要件はコストがかかるだけでなく、中小企業の経営者を重大な個人的リスクにさらすことになる

この法律は違法コンテンツに対抗し、ネット上の子供たちを保護するために制定されたが、批評家らは、企業にコンテンツの監視と検閲をより広範囲に行うことを強制する「検閲憲章」であると主張している。これにはプライベートな通信のスキャンや暗号化の無効化が含まれており、ネット上のプライバシーと言論の自由に関する深刻な懸念を引き起こしている。

オンライン安全法の施行は、違法コンテンツだけにとどまらない。政府は、誤報などの「合法だが有害」なコンテンツの蔓延を許した場合に罰金を科すよう改正を検討している。これにより、有害とみなされるものの定義が過度に広範になり、言論の自由がさらに制限される可能性がある。

オンライン安全法の影響は英国国内だけにとどまりません。政府がデジタル領域に対する統制を強化するために法案を可決する傾向が高まっています。トルコ、ベネズエラ、さらには米国などの国でさえ、ソーシャルメディアプラットフォームに対する統制強化を求めています。

カナダが独自のオンライン コンテンツ禁止法を準備する中で、英国がオンライン安全法をどのように実施しているかを注視していることを議論するこのビデオをご覧ください

このビデオは Brighteon.comの Rick Langley チャンネルからのものです。


https://www.naturalnews.com/2024-12-26-online-safety-act-forcing-small-websites-shut-down.html 

Google: 量子コンピュータは並行宇宙にアクセスしているかもしれない


 2024年12月22日 //ケビン・ヒューズ

 

  • Google は量子チップ Willow を発表した。これは、現在のスーパーコンピューターでは完了するのに 10 兆年かかるタスクを 5 分以内に実行した。

  • Google は、量子コンピューターが並行宇宙を活用していると示唆し、デイビッド・ドイチュの理論を支持している。しかし、この解釈は物議を醸しており、物理学者イーサン・シーゲルなどの批評家によって異論が唱えられている。

  • Willow は 105 量子ビットを備えており、53 量子ビットの Sycamore から大幅にアップグレードされ、スケールアップに伴ってエラー訂正機能が強化されています。

  • グーグルは医療、クリーンエネルギー、バッテリー設計における革新的な用途を想定しているが、批評家はテストされたタスクには即時の実用的価値がなく、量子速度を披露するために設計されたと主張している。

  • Googleの発表は量子コンピューティングにおける同社のリードを確固たるものにしたが、この分野ではIBM、Amazon、Microsoftなど他のテクノロジー大手各社による実用的かつスケーラブルな量子アプリケーションを目指す取り組みとの競争が続いている。

Google は画期的な発表で、最新の量子コンピューティング成果である量子チップ Willow を公開しました。このチップは、現在の最速スーパーコンピューターでも完了するのに推定 10 兆年かかる計算タスクを 5 分未満で実行したと言われています。

この結果は興奮と懐疑の両感情を呼んだが、同社の量子コンピューターが並行宇宙にアクセスしている可能性があるという主張は科学界で激しい議論を巻き起こした。

Google Quantum AI の創設者 Hartmut Neven 氏によると、Willow の並外れた速度は、量子コンピューティングがマルチバースで動作するという概念を裏付けるものだという。物理学者の David Deutsch 氏が最初に提唱したこの概念は、量子コンピューターが並列宇宙を活用して高速な結果を達成できる可能性を示唆している。しかし、この解釈は非常に議論を呼んでいる。

著名な物理学者イーサン・シーゲル氏を含む批評家たちは、多元宇宙論は量子コンピューティングの成功によって必ずしも裏付けられているわけではないと主張している。同氏は、量子力学は並行宇宙の存在を前提とせずとも効果的に機能できると指摘した。

「平行宇宙を一つも導入しなくても、量子力学を物理的にも数学的にもうまく機能させることができる」とシーゲル氏は語った。

量子技術は計算科学の可能性の限界を押し広げる

Google の主張は野心的ではあるが、大きな技術的飛躍に根ざしている。Willow チップは、前身の Sycamore チップの 53 量子ビットから 105 量子ビットに増加して動作する。この増加は、マシンの計算能力を高めるだけでなく、量子コンピューティングの重要な課題であるエラー訂正にも対処する。その高度な設計により、Willow はスケールアップしてもエラーを減らすことができ、実用的な量子コンピューティングに向けて大きな一歩を踏み出すことになる。(関連記事:  Google の量子的飛躍: Willow チップが計算能力の限界を押し上げる)

量子コンピューティングの潜在的な応用範囲は広大で、変革をもたらすものです。Google は、量子コンピューターが新薬の発見、電気自動車用のより効率的なバッテリーの設計、クリーンエネルギー代替の進歩の加速に役立つ未来を思い描いています。膨大な量のデータを同時に処理できる量子テクノロジーは、世界で最も複雑な問題のいくつかを解決するための貴重なツールとなります。

しかし、批評家たちは、ウィローが実行する計算タスクの範囲が狭いことを強調している。チップの性能は素晴らしいが、タスク自体は実用的なアプリケーションではなく、量子速度を示すために特別に設計されたベンチマークである。ドイツの物理学者サビーネ・ホッセンフェルダーは、ランダム分布を生成するこの特定のタスクには、すぐに実用的な価値はないと主張した。

Google の主張をめぐる議論は、量子コンピューティングの分野で実用的かつスケーラブルなアプリケーションを実現するための継続的な取り組みを浮き彫りにしています。懐疑的な見方があるにもかかわらず、量子技術の発展は計算科学の可能性の限界を押し広げ続けています。

量子超越性を目指す競争が続く中、グーグルの発表は、この新興分野における先駆者としての同社の立場を確固たるものにした。IBM、アマゾン、マイクロソフトなど他のテクノロジー大手も、現実世界の問題を解決できる量子コンピューターの開発に競い合っている。最終的な目標は、より高速なコンピューターを構築するだけでなく、医療からエネルギー生産までさまざまな分野で新たな可能性を切り開くことだ。

結局のところ、並行宇宙の概念は推測の域を出ないが、量子コンピューティングにおける Google の躍進は、この技術の進歩における重要なマイルストーンとなる。

科学者やエンジニアが量子力学の限界を押し広げ続けるにつれ、急速に進化するこの分野の潜在的な応用範囲は拡大し続け、テクノロジーと科学的発見の未来を形作っています。

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量子コンピューティングと人工知能について説明している以下のビデオをご覧ください

このビデオは Brighteon.comの Grand Solar Minimum Solutions チャンネルからのものです。

 
https://www.naturalnews.com/2024-12-22-google-quantum-computer-tapping-into-parallel-universes.html


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