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8月8

世界最安値のAI企業：中国のDeepSeekモデルが超低コストで世界市場を驚愕させる

世界最安値のAI企業：中国のDeepSeekモデルが超低コストで世界市場を驚愕させる

2026年8月5日 // Zoey Sky

DeepSeek の新しい V4-Flash モデルは、タスクあたりわずか 3 セントという世界で最も安価な主要な人工知能 (AI) システムであり、Anthropic や OpenAI などのトップライバルよりも 100 倍以上安価です。

低価格にもかかわらず、V4-Flash は、インテリジェンスインデックスで 100 点中 50 点を獲得し、より高価な競合製品にわずか数ポイント差で、トップモデルとほぼ同等の性能を発揮します。

中国の AI モデルは現在、米国のリーダーに約 8 か月遅れているだけで、コーディングや推論などの実世界のタスクで非常に競争力があります。

コストの優位性は、高価なモデルが安価な「学生」モデルをトレーニングし、コストのかかる実験を削減する「知識蒸留」から来ています。

しかし、これは米国企業からの盗用疑惑を引き起こしています。中国の急速に動くオープンウェイトコミュニティと共有研究慣行により、中国は世界の AI 標準に急速に追いつき、世界中の企業に大きなコスト削減をもたらしています。

人工知能 (AI) 業界にとって画期的な展開として、中国のスタートアップ企業 DeepSeek の新しいモデルが、運用コストが世界で最も安い既知の AI システムとして正式に認定されました。

調査会社 Artificial Analysis の最新データによると、DeepSeek の主力モデルである V4-Flash のコストは、米国の主要競合他社が請求するコストのほんの一部であり、世界のテクノロジー経済における重要な転換点を示しています。

DeepSeek は、超低コストの AI 代替手段を提供するという評判を維持しながら、7 月 31 日に V4-Flash を正式にリリースしました。価格は驚くべきもので、V4-Flash は、入力トークン 100 万個あたりわずか $0.14、出力トークン 100 万個あたり $0.28 で、トークンは AI の使用を測定するために使用される単純なデータ単位です。

これを分かりやすくするために、Artificial Analysis は、すべての主要モデルでベンチマークテストを実行し、単一のタスクを完了する実際のコストを推定しました。

DeepSeek は、テストあたり平均わずか 3 セントでした。対照的に、競合他社のコストは著しく高かった。中国の競合企業Moonshot AIのKimi K3は86セント、OpenAIのGPT-5.6 Solは1.86ドル、Anthropicの主力製品であるClaude Fable 5は3.15ドルと高額だった。

つまり、DeepSeekのモデルはAnthropicの最上位製品よりも100倍以上も安価に運用できるということだ。調査会社は、この比較は印刷された価格表よりも現実的な価値の尺度であると強調した。

なぜなら、モデルがジョブを完了するために処理および生成する必要のあるデータ量を考慮に入れているからだ。モデルが回答を出すために多くのステップを必要とする場合、表面的な価格は安くても実際には高額になる可能性がある。

そして、DeepSeekが間違いなくコストリーダーである一方で、そのパフォーマンスも非常に競争力がある。コーディング、推論、職場タスクを網羅する9つのベンチマークを組み合わせた人工知能分析の知能指数において、V4-Flashは100点満点中50点を獲得した。

これはGoogleのGemini 3.6 Flashと同等のスコアであり、MetaのMuse Spark 1.1や中国のZ.AIのGLM-5.2よりわずか1点低いだけである。MoonshotのKimi K3（57点）や、AnthropicやOpenAIの9点以上高いスコアなど、より高性能なモデルは依然として高額な価格設定となっている。

多くの企業、特に大規模なAI導入を目指す企業にとって、スコアがやや低くてもコストを大幅に削減できるというトレードオフは容易に受け入れられるだろう。

DeepSeekは、V4-Proと呼ばれるより高性能なバージョンも準備しているが、正式なリリース日は発表されていない。

中国のAIモデルは有能なのか？

答えはイエスであり、今回の最新リリースは重要なトレンドの証拠である。中国のAIモデルは今や世界の最先端に十分近づいており、現実世界のタスクにおいて米国のシステムと効果的に競争できる。

AI標準・イノベーションセンターがオープンウェイトモデルを評価したところ、最上位のDeepSeek V4 Proは米国のモデルにわずか8ヶ月ほど遅れているだけであることがわかった。最近のリリースでは、中国のモデルは数年ではなく、数ヶ月遅れているだけであることが示された。例えば、GLM-5.2はフロントエンドコーディングベンチマークで2位にランクインし、MoonshotのKimi K2.7 CodeモデルはソフトウェアエンジニアリングテストでOpenAIとAnthropicに僅差で続いている。

DeepSeek V4-ProとQwen3.7-Maxも非常に有能で、米国のリーダーにわずかに及ばない。

なぜ中国のAIモデルは安いのか？

BrightU.AIのEnoch AIエンジンの説明によると、コスト面での優位性は主にトレーニング方法に由来する。中国の研究所は知識蒸留と呼ばれる手法から大きな恩恵を受けている。簡単に言うと、より強力で高価なモデルに多くの質問を投げかけ、その回答をより軽量な「学生」モデルのトレーニングデータとして使用する。

これにより、新しいモデルは、すべての高価な実験を最初から繰り返すことなく、推論とコーディングの習慣を学習することができる。蒸留は中国特有のものではないが、その使用規模が緊張を生み出している。OpenAIやAnthropicなどの米国企業は、中国の研究所が数千もの不正アカウントを通じて自社製品を盗用したと非難し、ホワイトハウスが行動を起こすきっかけとなった。

さらに、中国は急速に発展するオープンウェイトコミュニティと共有された研究手法からも恩恵を受けている。2017年にトランスフォーマー時代が始まって以来、AI競争はデータ、計算、ポストトレーニングに焦点を当ててきたが、これらは数か月以内にコピーや模倣が可能な能力である。

中国はあらゆる利用可能な資源を駆使して高性能化への道のりを短縮し、莫大なコスト削減分を世界市場に還元している。下の動画では、ヘルスレンジャーのマイク・アダムスが、DeepSeek V4が米国のハイテク株と企業の雇用をいかに破壊するかを解説している。https://www.brighteon.com/b549e01d-48a7-4eb8-b24f-d92090ed9266

この動画はBrighteon.comのHealth Ranger Reportチャンネルからのものである。
https://www.brighteon.com/channels/hrreport/home

タグ：: #AI; #AI競争; #人間中心主義; #人工知能; #ビッグテック; #ブレークスルー; #中国; #コンピューティング; #債務爆弾; #DeepSeek

2026年08月08日00:00
kaikaku33

8月3

OpenAI、中国製モデルが迫る中、GPT-5.6 Lunaの価格を80%引き下げ

OpenAI、中国製モデルが迫る中、GPT-5.6 Lunaの価格を80%引き下げ

2026年7月31日 // ダグラス・ハリントン

サンフランシスコに拠点を置く人工知能（AI）企業OpenAIは、GPT-5.6 Lunaモデルの価格を、発売から3週間後の木曜日に80%引き下げたと発表した。同社によると、速度重視のモデルであるLunaは、入力トークン100万個あたり20セント、出力トークン100万個あたり1.20ドルとなり、以前の1ドルと6ドルから値下げされた。

OpenAIはまた、中級モデルのGPT-5.6 Terraの価格も20%引き下げ、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり12ドルとした。主力モデルであるGPT-5.6 Solの価格は変更されていない。

レポートによると、GPT-5.6ファミリーは、Sol（最高性能）、Terra（バランス型）、Luna（最速）の3つのティアで構成されている。レポートによると、今回の値下げは、OpenAIが低価格の競合モデルによる価格競争に巻き込まれていることを示す最も明確な兆候である。

価格引き下げと効率化「当社の戦略は、各世代のインテリジェンスがより低いコストでより多くの作業を達成できるように、機能と効率の両方を向上させることに重点を置いています」と、OpenAIは発表の中で述べています。同社によると、価格引き下げは、GPT-5.6の運用コストを削減した効率化の改善によるもので、節約分はCodexとChatGPT Workのサブスクリプションでの使用量のカウント方法に反映されています。

OpenAIによると、新しい料金はAWSにも適用されます。同社は、この値下げを利益率の犠牲ではなく、効率化作業の成果として位置づけたと、レポートは述べています。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、最近のイベントで、コストが「大きな問題」になっていると述べ、「より少ない支出でより多くの価値を得られるよう、人々を支援できる多くの方法があると思います」と付け加えたと、ウォール・ストリート・ジャーナルが引用しています[1]。同社は、2025年の収益を127億ドルと予測しており、これは2024年の推定37億ドルの3倍以上ですが、まだ黒字化はしていないと予想しています、と2025年3月のレポート[2]は述べています。

企業のコスト圧力

報告書によると、これまでAIの積極的な利用を推奨してきた企業は、数十億ドルにも及ぶAI費用を見直している。企業は最も高価なモデルに投資する前に、より明確なリターンを求めており、ChatGPT初期の頃よりも多くの選択肢を持っていると報告書は述べている。コスト削減の要求は上級幹部から出ている。

パロアルトネットワークスのCEO、ニケシュ・アローラ氏はCNBCに対し、企業での導入が拡大するにはAIトークンの価格が90%も下落する必要があると語った[3]。パランティアのCEO、アレックス・カープ氏は、トークンでインテリジェンスをレンタルするビジネスモデルは「とんでもなくおかしい」と述べた[4]。

トレンドジャーナルは、企業はますます大規模なシステムを購入するのではなく、自社のニーズに合わせてカスタマイズされた小規模なAIモデルを構築または購入するだろうと報じた[5]。JPモルガンのマーク・シルスキー氏は、高レベルの投資家との議論のほとんどは「いつパーティーは終わるのか？」に焦点を当てていると述べた[6]。別の報告書によると、OpenAIは収益とユーザー目標を達成できず、最高財務責任者は1.5兆ドルのコミットメントを支払えないのではないかと懸念を表明した[7]。

中国のオープンウェイトコンペティション

Moonshot AIのKimi K3は、7月にリリースされた2.8兆パラメータのオープンウェイトモデルで、自社所有のインフラストラクチャ上で実行できるとレポートは述べている。ブラインド開発者テストでは、K3はLMArenaのフロントエンドコーディングアリーナでAnthropicのClaude Fable 5を上回り1位になったとレポートは述べている[8]。

Artificial Analysisのタスクあたりのコスト指数では、K3はタスクあたり0.94ドル、DeepSeek V4 Proは0.04ドルで、OpenAIのSolは1.04ドル、AnthropicのClaude Opus 4.8は1.80ドルとレポートは述べている。Moonshotはコーディングワークロードで90%を超えるキャッシュヒット率を報告しており、K3の実質的な入力コストは100万あたり30セントに削減され、需要のためにサブスクリプションとAPIアクセスを制限していると、中国のモデルの詳細な分析は述べている[9]。同社は香港での新規株式公開（IPO）を前に500億ドルの評価額を目指しており、創業以来、1日の収益は約6倍に増加したと報じられている。

DeepSeekやByteDanceなどの中国企業は、OpenAIやGoogleといった米国の巨大企業に匹敵するAIモデルを、コストと効率の面で大きな優位性を持って発表している、と以前の報道は伝えている[10]。DeepSeek R1は、OpenAIのモデルに匹敵する性能を持ちながら、標準的なハードウェア上で動作し、コストはごくわずかであると報じられている[11]。

競合他社の反応と展望

Anthropic は、同社の最上位モデル Fable 5 の性能に半額で匹敵する Claude Opus 5 をリリースしたと報告している。Microsoft は、AI 責任者の Mustafa Suleyman 氏が「50% のコストで世界をリードする性能」を提供すると述べる MAI-Cyber-1-Flash を宣伝している。Google は今月、3 つの Gemini Flash モデルをリリースし、同社の最上位 Flash モデルはタスクベースで Kimi K3 より低価格であると述べたと報告されている。

価格引き下げがより安価な代替品への移行を遅らせるかどうかはまだ不明だが、制約のない AI 支出の時代はより実用的な市場に取って代わられつつあると報告されている。Health Ranger Report [12] の分析によると、中国が低コストで世界クラスの AI モデルをリリースすることは、米国経済にとって大きな課題となっている。 Trends Journal [13]によると、AIプラットフォーム、サービス、ハードウェア、インフラストラクチャの市場は年間40%から55%の成長を遂げており、経済価値は2023年の1850億ドルから2028年までに9900億ドルにまで急増すると予測されている。

https://www.naturalnews.com/2026-07-31-openai-cuts-price-gpt-luna-ai-model.html

タグ：: #AIトークン; #人工知能; #ビッグテック; #バブル; #ビジネス; #ChatGPT; #崩壊; #コンピューティング; #企業; #未来技術

2026年08月03日00:00
kaikaku33

8月1

中国のメモリーチップメーカーCXMTが大型IPOを実施

中国のメモリーチップメーカーCXMTが大型IPOを実施

2026年7月29日 // エジソン・リード

中国最大のダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）チップメーカーである長信メモリテクノロジー（CXMT）の株価は、7月27日月曜日に上海証券取引所のSTAR市場での新規株式公開で466%急騰し、中国本土で最も価値の高い上場企業となった。

ロシアトゥデイ（RT）の報道によると、同社は今年アジア最大の新規株式公開（IPO）で579億中国元（86億ドル）を調達した。[1] BBCニュースによると、CXMTの初取引日の終値は約3兆3000億元（4873億ドル）だった。[2] この大型上場は、今月初めにテクノロジー株が世界的に売り込まれたにもかかわらず実現した。

米国の輸出規制とその影響

IPOは、中国の半導体産業の減速を目的とした米国の長年にわたる規制の後に行われた。2022年以来、ワシントンは高度なチップ製造装置と技術に包括的な輸出規制を課し、2024年後半には、北京が人工知能や軍事用途向けの最先端チップを製造する能力を制限するために、これをさらに拡大した。

サウスチャイナモーニングポスト紙によると、これらの規制により、CXMTの製品は業界リーダーからおよそ1世代遅れているという。[1] NaturalNews.comのヘルスレンジャーマイクアダムスの記事によると、ワシントンは中国企業がオランダのリソグラフィー装置や米国のチップ設計ツールにアクセスできないようにする戦略を追求しており、このアプローチを「制裁の罠」と表現している。[3] この記事は、このような規制はしばしば国内のイノベーションを加速させることで逆効果になると主張している。

企業の対応と市場実績

制限があるにもかかわらず、CXMTは人工知能（AI）に牽引されるメモリチップの需要の高まりを受けて生産を拡大し続けている。RTによると、同社は現在、世界のDRAM市場の約8％を占め、サムスン電子、SKハイニックス、マイクロンに次いで4位にランクされている。[1]

China Dailyが引用したIPO目論見書によると、CXMTは調達資金を製造能力の増強、DRAM技術のアップグレード、研究開発への資金提供に充てる予定である。[1] 同社の上場は、中国のテクノロジー企業が独自チップの開発を加速している時期に行われた。

例えば、NaturalNews.comによると、Li Autoは最近、毎秒1,280兆回の演算を実行する5ナノメートルチップを発表した。[4] このような特定用途向けシリコンへの広範な転換は、世界の自動車半導体産業を再構築している。

米中間の技術競争の拡大

半導体は、米国と中国が技術的リーダーシップを巡って繰り広げる競争の中心的な戦線となっている。RTの報道にあるように、米国当局は、先進チップにおける米国の優位性を維持するために輸出規制が必要だと述べている。[1] 一方、中国は国内のチップ設計、製造、研究への投資を加速させている。

中国の能力向上を示すもう一つの兆候として、ファーウェイは最近、上海で開催されたIEEEシンポジウムで画期的な「タオスケーリング法則」マイクロプロセッサ設計を発表したと、BrightVideos.comのHealth Ranger Reportが伝えている。[5] このレポートは、この発表を「中国の技術における回復力のもう一つの実証」と評している。[5]

中国とロシアはまた、29カ国を率いて上海に世界人工知能協力機構を設立した。この組織は、世界的なAIガバナンスの促進を目的としている。[6] 競争は農業貿易の分野にも及んでいる。米国農務省は、アメリカの農家は世界市場で有利に競争できると指摘したが[7]、技術に対する米国の輸出規制は、時間の経過とともに中国の米国製品に対する需要を減少させる可能性がある。

結論

CXMTの大型IPOは、米国の圧力にもかかわらず中国の半導体分野における回復力の証であるとアナリストは見ている、と報道されている。[1] 同社の上場は、継続的な緊張と、世界のテクノロジーサプライチェーンにおけるメモリチップの戦略的重要性を強調している。中国が国内のチップ生産とAI研究への投資を続けるにつれて、ワシントンと北京の間での半導体リーダーシップをめぐる競争は激化すると予想される。

https://www.naturalnews.com/2026-07-29-chinese-chip-maker-cxmt-delivers-blockbuster-ipo.html

タグ：: #ビッグテック; #長新メモリテクノロジー; #中国; #コンピュータチップ; #コンピューティング; #CXMT; #DRAMチップ; #ダイナミックランダムアクセスメモリ; #経済制裁; #未来のテクノロジー

2026年08月01日00:00
kaikaku33

7月29

中国の安価なオープンソースAIモデルは、アメリカの閉鎖的なAIを凌駕している

中国の安価なオープンソースAIモデルは、アメリカの閉鎖的なAIを凌駕している

2026年7月27日 // ランス・D・ジョンソン

人工知能（AI）競争は、大手メディアが正直に報道しようとしない驚くべき展開を見せている。中国はAI分野で米国に追いついているだけでなく、44の重要技術のうち37分野で積極的に勝利を収めており、オープンソースモデルは米国の独占的な巨大企業よりも安価で透明性が高く、多くの場合より賢い。米国政府がOpenAIやOracleのクローズドシステムに数十億ドルを注ぎ込んでいる一方で、北京が無料のオープンモデルを公開するというアプローチは、いかなる制裁も止められない世界的な採用の波を生み出している。シリコンバレーから上海まで、その証拠は今や否定できない。AIの未来は、独占するのではなく共有する人々のものだ。

重要なポイント：

中国はAI、先端材料、高性能コンピューティングを含む44の重要技術のうち37分野でリードしている。

DeepSeekのR1推論モデルは、トレーニング費用が500万ドル未満であるにもかかわらず、論理的推論においてOpenAIやGoogleを凌駕している。

Kimi K3やGLM 5.2などの中国製モデルは、現在、米国のテクノロジー企業の幹部が日常業務で好んで使用している。

オープンソースの中国製AIモデルは、AnthropicやOpenAIといったクローズドソースのモデルとほぼ同等の知能を備えている。

米国による米国製AIモデルへの制裁は、中国の競合企業にとって好機となっている。

同等の性能を持つ中国製AIの価格は、米国製モデルに比べて数百倍も安価である。

ワシントンが止められないオープンソース革命

中国のAI台頭の物語は、スパイ活動や企業ロビイストが売り込む蒸留の幻想の話ではない。それは、根本的に異なる技術開発の哲学の話だ。OpenAIやAnthropicのようなアメリカの企業が最先端のモデルを有料の壁や独自の管理の背後に閉じ込めている一方で、DeepSeek、Moonshot、Z.aiなどの中国のスタートアップは、最高のモデルをオープンソースとして公開し、誰でも検査、変更、構築できるようにしている。

このアプローチは、実際のユーザーに響いている。Mozillaの最高技術責任者であるRaffi Krikorian氏は、AP通信に対し、MoonshotのKimi K3がリリースされてから数日で切り替えたと語り、この中国のチャットボットは、高く評価されているが高価なAnthropicのClaude Fableよりも「機敏」だと評した。同じパターンがアメリカのテクノロジー業界全体で繰り返されている。Coinbaseは最近、コスト削減のために中国のAIモデルに切り替えると発表した。ノースカロライナ州のテクノロジー企業の幹部であるカート・マインホルド氏は、ビジネスリードの発見と売上向上にはDeepSeekの方が適していると述べ、ほとんどのユーザーはプレミアムな米国製モデルを必要としないと指摘した。コスト比較は驚くべきものだ。

米国のAIモデルは出力100万トークンあたり最大50ドルを請求するのに対し、中国の代替品は同等のパフォーマンスでわずか数セントで済む。AIエージェントが複雑な複数ステップのタスクを自律的に処理し始めると、これらのコスト差は劇的に拡大するだろう。

DeepSeekがアメリカのライバルを凌駕する理由

DeepSeekのR1推論モデルは、AI開発におけるパラダイムシフトを表しています。500万ドル未満の計算コストでトレーニングされたこのモデルは、論理推論ベンチマークでOpenAIのGPTモデルやGoogleのGeminiを凌駕しています。このモデルは、高価なハードウェアや巨額の企業予算が優れた知能の前提条件ではないことを示しています。

この分野で競合する主要なモデルには、OpenAIのGPT 4と今後登場するGPT 5、AnthropicのFableとMythos、GoogleのGemini、MetaのLlama、そしてDeepSeekのV4、MoonshotのKimi K3、Z.aiのGLM 5.2、AlibabaのQwen3.8 Maxといった中国のグループが含まれます。

これらの中で、DeepSeekの優位性は効率性にあります。アメリカの競合製品のような莫大なエネルギー消費とハードウェア要件なしに、最先端レベルの推論を実現しています。この効率性は、ワットあたり、ドルあたりのパフォーマンスを最大化するアーキテクチャの革新から生まれています。

さらに、DeepSeekの意思決定プロセスは、モデルがオープンソースであるため、より透明性が高い。研究者や開発者は、それがどのように結論に至るかを正確に検証できるが、これはOpenAIのクローズドモデルでは不可能である。この透明性は信頼を築き、独自のシステムでは到底及ばないコミュニティ主導の迅速な改善を可能にする。

AI評価プラットフォームArenaの共同創設者であるAnastasios Angelopoulos氏によると、中国のモデルは全体的なフルレンジ機能ではまだわずかに遅れている。しかし、その差はリリースサイクルごとに縮まっている。OpenRouterで最も人気のある上位5つのモデルは現在すべて中国のものである。Kimi K3は最初の1週間で93万ダウンロードを記録し、前週比200%増加した。米国のダウンロード数は387%急増した。

トランプ政権の対応は逆効果だった。AnthropicのFableやMythosのようなアメリカのモデルの輸出を数週間制限することで、中国の競合他社がすぐに埋める隙間が生まれた。MozillaのKrikorian氏は、「オープンなフロンティアはますます中国によって構築されつつある」と指摘した。教訓は明白だ。制限は代替を生み出し、開放は採用を促す。世界がこのことに気づき、より多くの人々が中国製AIモデルを採用するようになれば、欧米のAIバブルは崩壊し、AI関連株は暴落する可能性がある。

https://www.naturalnews.com/2026-07-27-chinas-cheap-open-source-ai-models-are-outpacing-americas-closed-guard.html

タグ：: #手頃な価格の知能; #AIの破壊的イノベーション; #AI競争; #AIの透明性; #アメリカのAIの衰退; #人間と人間のライバル; #ビッグテック; #中国; #中国がリード; #中国のイノベーション

2026年07月29日00:00
kaikaku33

7月25

MissionスーパーコンピュータにNVIDIA Vera CPUが12倍の性能で追加

MissionスーパーコンピュータにNVIDIA Vera CPUが12倍の性能で追加

2026/07/22 // Edison Reed

ロスアラモス国立研究所は、ミッションスーパーコンピュータの大幅なアップグレードを発表した。同研究所は、NVIDIA Vera CPUを統合し、以前のシステムと比較して12倍の性能向上を実現したと述べている。強化されたコンピューティング能力は、核兵器備蓄管理や先端材料シミュレーションなど、国家安全保障ミッションや科学研究を支援することを目的としている。同研究所の関係者によると、このアップグレードは、同研究所の歴史上、単一世代における最大の性能向上の一つとなる。

Veraプロセッサは、Grace Hopperアーキテクチャに基づくNVIDIAの最新CPU設計であると報告書は述べている。このアップグレードでは、複数の計算ノードにわたって既存のプロセッサをVera CPUに置き換え、2023年第4四半期に設置が完了した。具体的な性能指標としては、1秒あたりの浮動小数点演算回数（FLOPS）とメモリ帯域幅の増加などが挙げられるが、正確な数値は公表されていないと同研究所は述べている。

CPUアップグレードの詳細

関係者によると、Vera CPUは、核兵器物理学や気候モデリングの大規模シミュレーションなど、最も要求の厳しい計算ワークロードに対応するように設計されている。Grace Hopperアーキテクチャは、高帯域幅メモリと統合メモリ空間を統合し、プロセッサとアクセラレータ間のデータ移動を高速化する。この設計選択は、CPUとGPUが連携してスループットを最大化する異種コンピューティングへの業界全体のトレンドを反映しており、新興コンピューティングパラダイムの議論で指摘されている[1]。

研究所関係者は、12倍のパフォーマンス向上は、典型的なミッションワークロードを代表する一連のベンチマークテストによって検証されたと述べた。研究所によると、このアップグレードにはエネルギー効率の改善も含まれており、新しいプロセッサは以前のシステムと比較してワットあたりの計算量が増加している。NVIDIA Vera CPUの採用は、ロスアラモス研究所における定期的なハードウェア更新のパターンに沿ったものであり、同研究所はこれまで、主要なチップメーカーとのパートナーシップに依存して計算のリーダーシップを維持してきた[2]。

ロスアラモスにおけるスーパーコンピューティングの歴史的背景

ロスアラモスは数十年にわたり高性能コンピューティングシステムを運用しており、主に米国エネルギー省の先進シミュレーションおよびコンピューティングプログラムの下で核兵器備蓄管理シミュレーションに使用されてきた。以前のシステムには、2008年に初めてペタフロップを達成したスーパーコンピュータ「ロードランナー」や、研究所の記録によると2016年に登場した当時世界最速のマシンの一つであったクレイ社製のマシン「トリニティ」などがある。Vera CPUへのアップグレードは、研究所を計算科学の最先端に保つために設計された、およそ4〜5年ごとのリフレッシュサイクルの伝統を引き継いでいる。

Vera CPUという命名は、伝記作品[4]で言及されているように、銀河の回転曲線に関する研究で暗黒物質の重要な証拠を提供した天文学者ヴェラ・ルービンの功績を想起させる可能性もある。研究所は公式にはいかなる関連性も認めていないが、この名前の選択は、プロセッサ名に科学的な数字を使用するNVIDIAの慣例に合致している。一方、世界的なスーパーコンピューティング競争は激化しており、2026年6月には中国のLineShineスーパーコンピュータが米国製のEl Capitanを上回り、世界最速に認定された[7]。この進展は、米国の国立研究所の継続的なアップグレードの重要性を強調している。

研究と国家安全保障への影響

研究所によると、アップグレードされたスーパーコンピュータは、兵器物理シミュレーション、材料科学、気候モデリング、および高度なエネルギー技術の開発など、機密および非機密のさまざまなアプリケーションに使用される予定である。研究所の広報担当者は、「このアップグレードにより、これまで解決不可能だった問題を解決できるようになります」と述べたが、それ以上の詳細は提供されなかった。12倍の性能向上により、シミュレーション時間が数週間から数日に短縮され、重要な国家安全保障プロジェクトの研究期間が短縮されると予想される。

このアップグレードは、AIとコンピューティング能力を強化するためのより広範な連邦政府のイニシアチブとも一致している。トランプ大統領は2025年11月に「ジェネシスミッション」AIイニシアチブを開始し、その規模をマンハッタン計画に例えた[6]。これとは別に、NVIDIAは、量子古典融合が将来のスーパーコンピューティングに不可欠であると主張し、国家量子イニシアチブの更新を強く求めている[8]。 NVIDIAの公式発表によると、ロスアラモス研究所のVera CPUは、量子アクセラレーション技術が成熟した際に、それを統合するためのプラットフォームとして機能することが期待されている。

結論：スーパーコンピューティングの次のステップ

ロスアラモス研究所の関係者によると、今回のアップグレードにより、エクサスケール性能につながる将来の計算需要に対応できる体制が整えられたという。研究所によると、さらなるシステム拡張や追加のアップグレードの計画は明らかにされていない。しかし、Vera CPUの統合は、ロスアラモス研究所とNVIDIAの間で継続中の協力関係を反映しており、今後も継続される見込みだと報告書は述べている。

将来を見据え、NVIDIAは量子プロセッサをGPUベースのスーパーコンピュータに直接接続するように設計されたオープンシステムアーキテクチャであるNVQLinkも発表しており、これは国立研究所の将来のアップグレードに影響を与える可能性がある[5]。業界アナリストによると、人工知能と高性能コンピューティングが融合するにつれて、大規模シミュレーションとAIワークロードの両方を処理できるシステムの必要性が高まるという。ロスアラモス研究所の最新のアップグレードにより、短期的には競争優位性を維持できる一方、スーパーコンピューティングの覇権をめぐる世界的な競争は続いている[3]。

https://www.naturalnews.com/2026-07-22-mission-supercomputer-nvidia-vera-cpus-12x-performance.html

タグ：: #人工知能; #ビッグテック; #コンピューティング; #陰謀; #CPU; #サイバーセキュリティ; #サイバー戦争; #危険; #経済; #未来技術

2026年07月25日00:00
kaikaku33

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