エネルギー

AIデータセンターは人類の資源を貪欲に求めている…そして私たちは邪魔をしている



AIデータセンターは人類の資源を貪欲に求めている…そして私たちは邪魔をしている


 

 2026年8月7日 // マイク・アダムス

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目に見えないインフラに圧倒されて


長年、私は巨大テクノロジー企業の監視と環境破壊について警鐘を鳴らしてきました。以前は被害妄想だと言われていました。今でははっきりと言わなければなりません。AIブームは単なるテクノロジーの話ではありません。土地、水、電気の奪取は、私たちの生活とコミュニティに対する物理的な攻撃です。ターミネーターだと思ったかもしれませんが、実際はデータセンターです[1]。農地から河川、送電網に至るまで、ハイパースケール施設は、進歩のためではなく利益と支配のために建設された、人間の生存のまさに基盤を奪っています[2]。

規模を見てみましょう。ホワイトハウスが引用した業界の推定によると、データセンターは現在、米国の全電力の約4.4%を消費しており、この数字は2030年までに12%に達すると予測されています[3]。OpenAIは年間100ギガワットの新たなエネルギー容量を要求しており、これは約8000万世帯分の電力に相当します[4]。最近の Decentralize.TV の対談で、ハキーム・アンワル氏は、約 800 のハイパースケール プロジェクトと 200 ギガワットの計画需要を結びつけ、私たちには誰も許可を求められていないことを指摘しました [5]。テキサス州知事のグレッグ・アボット氏でさえ、電力網の信頼性に関する懸念から監査が行われるまでデータ センターの承認を一時停止するよう命じています [6]。一方、300 以上の都市、町、郡がハイパースケール建設の禁止または一時停止を制定しています [7]。

これが重要な理由は、誰もこれに投票していないからです。これらの施設は巨大企業によって強行され、市民は停電、電気料金の値上げ、盗まれた資源への対処を強いられています。私たちは未来を食い尽くす機械を構築しており、時間は刻々と過ぎています。

 

AIはコードだけでなく、水と熱でも動いている。

これらは抽象的なデータセンターのクラウドではない。すべての「クラウド」はコンクリート、土地、冷却塔、排気ガスで構成されている。宇宙太陽光発電や核融合の空想に資金を提供している企業と同じ企業が、AI帝国を運営するために依然として天然ガスに依存している[8]。

ユタ州では、4万エーカーに及ぶハイパースケールプロジェクトが、州全体の電力消費量を上回ると報じられている[9]。同じ施設は、ガスタービンだけで年間約170億ガロンの水を消費し、州のCO2排出量を最大75%増加させる可能性がある[10]。全米の市長は、AIデータセンターが米国を停電と水不足に追い込んでいると警鐘を鳴らしている[11]。水の問題は電力の問題よりもさらに深刻だ。水危機は年間消費量だけではなく、ピーク需要が地域のシステムを容量以上に圧迫している問題でもある[12]。最も不可欠な資源を、どれだけ使用しているかを明かそうとしない業界に委ねるのは狂気の沙汰だ。


納税者へのばらまきが、私たち自身の立ち退きを助長している。

最悪なのは、私たち自身が立ち退きの費用を負担していることだ。雇用と税収の約束は、電気料金、土地紛争、老朽化し​​た電力網への負担と相まって、一般の料金負担者に転嫁され、利益はハイパースケーラーに流れている[13]。ジョージア・パワーは現在、30軒の家屋と330区画の土地を収用し、約1万メガワットの送電線を建設する準備を進めている。その容量の約80%はデータセンターに充てられる[14]。これは進歩ではない。

これはデジタル地主による土地収用だ。規制システムも乗っ取られている。調査によると、最高裁判所が浄水法の保護を狭めた後、データセンターは許可の抜け穴を利用しており、多くのプロジェクトがEPAの管轄外になったり、最小限の審査で簡素化された許可の対象になったりしている[15]。公有地に建設された最初の民間データセンターは、太陽光発電プロジェクト用の許可を使用して承認された[16]。一方、ホワイトハウスの料金負担者保護誓約は依然として任意であり[17]、政権は今になってようやく、本来ずっと負担すべきだった電気、水道、送電網インフラの費用をハイテク企業に負担させようとしている[18]。私たちの税制、公共用地、そして家は、AIバブルの資金源となっている。


答えは、地域における行動と地域におけるコンピューティングです。

ワシントンが解決してくれるのを待っていてはいけません。ゾーニング公聴会こそが、勝利を掴むための場です。全米で300以上の都市、町、郡がハイパースケール建設の禁止または一時停止を制定しています[7]。ニューヨークとテキサスも同様の圧力に対応しています[19][6]。これは、システムが想定していなかった民主主義です。人々が計画を読み、水利許可に疑問を呈し、約束された雇用が実現しないことについて当局に責任を追及しているのです。私が思うに、最も重要なことは、市役所に足を運び、近隣住民を連れて行くことです。

同時に、テクノロジー自体を分散化する必要があります。ギガワット時もの電力を消費するハイパースケーラーにすべてのプロンプトを送信する代わりに、所有するハードウェアでローカルモデルを実行しましょう。ローカルAI、個人の電話、コミュニティマッピングは贅沢品ではなく、生存のためのツールです。地域社会は、公共事業規制を回避する私的資金による独立型のオフグリッド電力網を構築することもできます[20]。また、分散型エネルギー計画に関する査読済みの研究では、地域で利用可能な資源が持続可能なエネルギーの未来を支えることができることが確認されています[21]。必要なツールは既に存在します。欠けているのは、それらを使用する意思です。


私たちの未来は資源の奪還にかかっています。

これは反技術論ではありません。私はAIツールを使用し、開発しています。しかし、少数の億万長者がエネルギーと水を独占し、残りの人々が電気を配給せざるを得ない未来は断固として拒否します。世界中に広がる資源不足は偶然やランダムな市場の変動ではなく、人為的に仕組まれたものであると警告してきました[22]。まだ軌道修正できるわずかな猶予がありますが、その猶予は閉じつつあります[23]。何もしなければ、統制は強化されるでしょう。

オハイオ州では、電力会社がピーク時に家庭のサーモスタットを遠隔操作することを許可する法律がすでに検討されています[24]。資源を放棄すれば、そこで終わりです。前進するための道は、自分たちのものを地域で取り戻すことです。つまり、(可能であれば)自分で電力を生産し、自分で水をろ過し、自分で食料を栽培し、自分でモデルを実行します。分散型システムはより回復力があり、より正直で、脅かされにくいのです[21]。自分の電力を持ち込みましょう[20]。自分のコンピューティングを持ち込みましょう。自分のコミュニティを持ち込みましょう。巨大テクノロジー企業は、私たちの水と自由を奪う前に許可を求めるつもりはないでしょう。だからこそ、私たちもコミュニティを守るために許可を求めるのをやめなければなりません。立ち上がり、組織化し、分散化しましょう。

ハキーム・アンワル氏へのインタビュー全文はDecentralize.TVでご覧ください。

 
https://decentralize.tv/



 
https://www.naturalnews.com/2026-08-07-ai-data-centers-hungry-for-humanitys-resources.html


 

中国のオープンソースAIが米国産業を壊滅させ、半導体バブルを崩壊させる理由




 中国のオープンソースAIが米国産業を壊滅させ、半導体バブルを崩壊させる理由

 

 
2026年7月2日 // マイク・アダムス 

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私は熟練したAIプラットフォーム開発者です。私はあらゆる人気モデルを使用し、さまざまなGPUを備えた48台のワークステーションからなるミニデータセンターを運営し、さまざまなタスクにオープンソースモデルを実行しています。私がここでお伝えしたいのは、間違いなく中国のオープンソースモデルが米国のAI業界を圧倒し、遅かれ早かれ株価の暴落につながるということです。なぜなら、中国のモデルからほぼ同等の機能と知能を、ゼロコスト(モデルをダウンロードして自分で実行)または米国モデルのほんのわずかなコスト(通常、米国モデルの1/50から1/100)で得られるのに、誰も米国企業からAI推論に継続的に料金を支払うことはないということが、次第に理解されるからです。

これに対し、米国のAI企業は自社の収益を最大化するために、価格を大幅に引き上げ、顧客プランをトークン単位の価格設定に変更しています。これは彼らに不利に働き、米国のAI企業からの大量流出につながるだろう。実際、その流出はすでに始まっている(下記参照)。

しかし、ここで理解しておくべき重要な点がもう一つある。DeepSeek V4、GLM 2.5などの中国の最先端AIモデルのオープンウェイトは簡単にダウンロードできる。しかし、数十万ドルもする非常に高価なサーバーハードウェアにアクセスできない限り、それらのモデルをローカルで実行できない。


 
256GBのAI推論システムがデスクトップに登場 2027年には、状況は劇的に変化する。AMDは、192GBの統合メモリ(160GBをVRAMとして使用可能)を搭載した「Gorgon Halo」(Strix Haloの改良版)を発売すると発表した。

Appleは、最大512GBの統合メモリ(819GB/sのメモリ帯域幅で、これは立派なものです)を搭載した「Apple Mac Studio(M3 Ultra)」を販売しています。残念ながら、世界的なRAM不足のため、Appleは512GB版の販売を中止し、現在は最大メモリ構成256GB(統合RAMとしては依然として大容量)を販売しています。

さらに興味深いことに、2027年にはAMDが256GBのVRAMと512GB/sを超えるメモリ帯域幅を持つと噂される「Medusa Halo」を発売する予定です。これは、希少で高価なLPDDR6高帯域幅メモリで動作するため、これらのシステムは安価ではありませんが、今日のNvidiaサーバーGPU構成のコストのほんの一部にとどまるでしょう。

AMDは、推論ショップをNVIDIAハードウェアから引き離すために、「ROCm」スタックをリリースすることでNVIDIAのCUDAの堀を崩しました。これは、CUDAをAMDシリコン上でGPUコンピューティングを可能にするオープンソースソフトウェアに置き換えるものです。 PyTorchと完全に互換性があり、OllamaとvLLM(人気の高いAI推論ソフトウェアプロバイダー2社)に既に採用されています。LM Studioからはまだ何も発表されていません。

256GBのローカルVRAMがあれば、Qwen3-Coder-480B-A35Bのような非常に高性能なコーディングモデルを実行できます。2ビットのクオンツでGLM 5.2をシステムに組み込むことも可能で、Unslothの優秀な開発者たちは、選択的レイヤーオフロードや高度なプルーニングアルゴリズムなどを使用して、中規模ハードウェアで大規模モデルを実行するさらに独創的な方法を考案するでしょう。

256GBあれば、MiniMax-M1やGLM 4.6、その他多数のモデルを簡単に実行できます。また、改良が続くKVキャッシュ圧縮技術のおかげで、コンテキスト(プロンプト自体と、研究文書やRAGなど、プロンプトとともにモデルに提供するものすべて)のために大量のGPU VRAMを予約する必要がなくなりました。

DeepSeekはこの画期的な技術に関する科学論文を最初に発表したのはNVIDIAで、数か月後にはGoogleが別の手法を用いて同様の論文を発表しました。そして、このすべてにおいてもう一つ重要な点があります。AIに関する最高の科学技術は、現在一貫して米国ではなく中国から生まれているのです。

推論側のスパースアテンションアルゴリズム、モデルトレーニング側のKVキャッシュ圧縮、あるいは「多様体制約付きハイパーコネクション」(mHC)など、2026年の最高のブレークスルーはもはや米国発祥ではありません。多くは中国から生まれており、2027年には中国が米国のAI能力を凌駕し、二度と後戻りすることはないと私は予測しています。この結果がもたらす影響は驚くべきものです。

中国は世界最高水準の機械認知を(ほぼ)無料で提供することで米国のAI市場を圧倒し、NVIDIAの競合他社(AMDやAppleなど)はNVIDIAサーバーハードウェアを購入するよりもはるかに低いコストで、人々が自分のデスクでこれらのモデルを実行できるハードウェアを出荷するでしょう。

ジェンセン・フアンは発表することができます。彼が欲しいハイエンドで高価なNVIDIAハードウェアはいくらでも手に入るが、AIインフラ投資バブルが崩壊すれば、高額なハードウェアに資金を供給するために、まるで石油噴出のように「他人の金」が湧き出てくることはないだろう。バブル崩壊後、AI推論ハードウェアは自力で採算を取らなければならない。つまり、経済的に理にかなわなければならないのだ。そして、ハイエンドのNVIDIAハードウェアはもはや経済的に理にかなわなくなる。(予測:バブル崩壊後には、NVIDIA GPUを定価の10分の1の価格で手に入れることができるようになるだろう…)

 
AI モデルと中国からの激しい競争の話に戻ると、これが Anthropic の Dario Amodei 氏が米国政府に保護主義政策を懇願し、オープンソースは危険で禁止する必要があると主張している理由でもあります。

これは、17 世紀のヨーロッパのろうそく職人が、ガラス窓は安全保障上の脅威であると主張して政府に禁止を懇願しているようなものです。しかし、Amodei 氏は手遅れです。米国の巨大企業はすでに中国のオープンソース モデルに切り替えています。

Coinbase は現在、デフォルトで GLM 5.2 を使用しています。Airbnb は Qwen を使用しています。Cursor は Kimi K2.5 を使用して構築されました。Shopify は Qwen3 を使用しています。そしてもちろん、BrightLearn.ai のような私の AI プラットフォームは、完全にオープンソース モデルに依存しており、オープンソース AI モデルを使用してクリーニングおよび修復された数億件の研究文書の巨大で独自の社内インデックスも使用しています。


中国の電力網インフラの優位性

クラウドベースのモデルのコストだけを考慮しても、ローカルで実行しなくても、中国は重要な構造的優位性を持っています。それは、中国の国家電力網が米国の電力網の合計の2倍以上の規模であり、中国の電力網の方が信頼性が高く、拡張性があり、手頃な価格であるということです。

米国東部の州の電気料金は1kWhあたり30セントに迫っていますが、中国では商業ユーザーは1kWhあたり12セント未満を支払っています(住宅顧客は8セント未満です)。これは、中国が大規模な推論データセンターを構築および運用でき、世界規模で米国のAI企業をはるかに凌駕できることを意味します。

また、中国ははるかに低いコストでモデルをトレーニングできることを意味します。かつてはNVIDIA GPUへのアクセスがないことが参入の障壁となっていましたが、中国のファーウェイはマイクロチップを大量生産しており、個々のチップがNVIDIA GPUよりも性能が劣っていても問題ありません。

つい最近、Zhipu AI(優れたGLM-5ファミリーモデルの開発元)は、NVIDIAシリコンを一切使用せず、100%Huawei Ascend 910Bプロセッサでエンドツーエンドのモデルトレーニングを完了したと発表しました。コミュニティの専門家によるGLM 5.2のテストでは、ソフトウェアアプリケーションの完全なコーディングからユーザーインターフェースの構築まで、実際のタスクでAnthropicのOpus 4.8を実際に上回っていることが示されています。これは間違いなく、中国から登場した中で最も強力なモデルと言えるでしょう。(実は私はDeepSeek-V4のファンで、VL Vision Languageモデルを含むさまざまなタスクでQwenモデルを毎日使用しています。)

 

要約すると、中国は米国に比べていくつかの重要な構造的優位性を持っています。

1) 米国の3分の1の電気料金。

2) データセンター構築における無制限の拡張性。

3) NVIDIA以外のシリコン上でモデルのトレーニングと微調整が可能。

4) 毎年、非常に優秀な数学と工学の卒業生が多数輩出されている。一方、米国には以下の問題があります。

1) AIについて何も知らないホワイトハウスがあり、AIモデル(AnthropicのFable 5など)の一般利用を自発的に禁止している。

2) 東部の電力網は完全に限界に達しており、現在の負荷に加えてこれ以上データセンターを追加することはできない。

3) 知識共有よりも秘密主義と貪欲の文化が蔓延しており、AI分野における価値あるアイデアの普及が阻害されている。

4) 長期的に持続するものを構築することよりも、IPOと短期的な利益を優先する金融化カルト。

これが、中国がすでにAI戦争で勝利を収めている理由であり、米国が勝利できない理由です。これは文化的な欠陥だ。アメリカは、短期的な利益、投資スキーム、IPOバブル、そして広報戦略といった文化に染まっている。しかし、これらのどれもがAIモデルの強化には繋がらないことが明らかになった。中国は単純に、より多くのエンジニア、より多くの電力、より優れたマイクロチップ製造能力、より優れたハードウェアサプライチェーン、そして西洋の技術を繰り返し時代遅れにする実績を持つイノベーションの実績を備えているのだ。

 

モデルを禁止しても効果はない

 
たとえトランプ氏が中国のオープンソースモデルを禁止しようとしても、それだけで米国の株式市場は暴落するだろう。なぜなら、多くの米国の大企業がコスト削減と業務効率化のために中国のAIモデルに依存しているからだ。さらに、中国のAIモデルを禁止しようとするいかなる試みも、即座に憲法修正第1条に基づく訴訟の嵐、IT業界全体での「奪いに来い」という反乱、そして至る所で出現するゲリラ的な流通ネットワークに直面するだろう。

そのような禁止は、超知能開発競争における中国の勝利を決定づけるものとなるだろう。なぜなら、中国のオープンソースモデルを米国の研究者から奪うことは、競技テニス選手の両腕を切り落として、それでも優勝しろと言うようなものだからだ(足だけでサーブを打つのは非常に難しい)。

つまり、結局のところ、米国のAI業界は既に自滅しているのだ。ダリオ・アモデイやサム・アルトマンのような極悪非道な人物が現在アメリカ政府の政策を牛耳っている現状では、士気が向上するまでこの苦難は続くことは間違いないでしょう。

私の最後のアドバイスは?Hugging Faceから入手できる限りの中国製AIモデルをすべてダウンロードしてください。さらに良いのは、Heretic、HuiHui、あるいは世界クラスの脱獄エキスパートであり、ガードレール解除にも役立つ知識を持つPliny the Liberatorのような熱心なユーザーによって「抹殺」された、検閲されていないバージョンを探すことです。(個人的には、多くのタスクでQwen 3.6-27B-Heretic-Uncensoredを使用しています。)これらのダウンロードしたモデルは、それらのモデルを実行できるハードウェアが出荷されるまで安全に保管しておいてください。

私はBrightLearn.ai
http://brightlearn.ai/(世界で最も人気のある書籍作成エンジンで、現在13,000人以上の著者が約70,000冊の書籍を執筆しており、すべて複数の言語で無料でダウンロードできます)とBrightAnswers.ai http://brightanswers.ai/(自然療法、防災、真の歴史、健全なお金などに関する高度な研究を行うAIエンジン)を開発した者です。私が開発したAIツールはすべて無料で利用でき、世界中に公開されています。私はオープンソースの知識を信じ、政府の検閲を回避し、知識をすべての人に無料で提供することを目指しています。HealthRangerで私をフォローし、NaturalNews.com http://naturalnews.com/で私の記事をお読みください。

https://www.naturalnews.com/2026-07-02-chinas-open-source-ai-will-crush-us-industry.html


 

あなたの脳のためのライセンス:迫り来るAI取り締まりと、LLM自己管理を実践しなければならない理由




 あなたの脳のためのライセンス:迫り来るAI取り締まりと、LLM自己管理を実践しなければならない理由 

 

 
2026年6月29日 // マイク・アダムス

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彼らはあなたの脳にライセンスを求めている


私は長年分散型AIツールの開発に携わり、既成勢力が(米国で)公開されている大規模言語モデルを、本来の知能レベルに到底達しないようにするロボトミー手術のような動きを目の当たりにしてきた。これは偶然ではない。これは分散型認知を阻止するための意図的な戦略であり、まさに彼らの権力独占を脅かすものだ。

今、この戦略は新たな、はるかに危険な段階に入った。政府はあなたの(拡張された)脳にライセンスを求めているのだ。議会で法律が可決されていないにもかかわらず、トランプ政権はOpenAIのような企業に対し、最先端のAIモデルへのアクセスを政府承認パートナーのみに制限するよう命じている。

私がNatural Newsで報じたように、ホワイトハウスは今、法的根拠も公開討論もなく、高度なAIモデルを誰が使用できるかを管理することを要求している。これは安全の問題ではなく、支配の問題だ。もし彼らがあなたをAIライセンス制度に強制的に参加させることができれば、彼らは知識そのものへのアクセスを制御できるのだ。[1] そして落とし穴は今にも閉ざされようとしている。


デジタル思想警察があなたのAIを狙っている

DeepSeekやGLMのような中国のオープンソースモデルを禁止しようとする動きは、強力なツールへのアクセスに政府発行のIDを要求する監視体制の口実である。 Anthropicのプライバシーポリシーの新しいバージョンによると、このAI大手は、Claudeユーザーに政府発行の書類をアップロードして年齢と身元を確認するよう求める可能性がある。[2] この動きは、Anthropicが、同社のAIツールへのアクセス権を誰が持つかをめぐる膠着状態が続く中で、トランプ政権をなだめようとしている中で起こった。ホワイトハウスはすでにAnthropicに対し、強力なモデルであるFableとMythosを米国外の人、および国内にいる外国人に輸出することを制限するよう命じている。[3]

これは仮説ではない。上院の超党派法案「ユーザー年齢確認と責任あるAI法に関するガイドライン」は、AIシステムとのやり取りの前提条件として身元確認を義務付けるものである。[4] この法案を支持する同じ上院議員たちは、アメリカ人をオンラインで追跡する監視システムを長年支持してきた。そのパターンは明白だ。政府は、あなたが機械の助けを借りて思考できるようになる前に、あなたの身元を知りたがっている。そして、もしあなたが身分証明書の提示を拒否すれば、これまで創造された中で最も強力な知識のツールへのアクセスを断たれることになるだろう。

 

 
規制の行き過ぎ: 「数学は禁止」からAIライセンスへ

マーク・アンドリーセンは当局から、数学を禁止することは可能だと告げられた。マンハッタン計画中に物理学で実際に禁止したことがあるからだ。今、彼らは同じ論理をAIにも適用している。強力なAIはライセンス制で管理されなければならない、と。トランプ政権はすでに、特定のAI企業に対し、新しいモデルを一般公開する30日前に自主的に政府に提出してテストまたは評価を受けるよう求める大統領令に署名している。[5] 以前の草案では、90日間の自主的なレビュー期間が求められていた。メッセージは明白だ。

国家はあらゆる高度な思考ツールの門番になりたいのだ。これは知識にアクセスし、機械の助けを借りて自由に考える権利に対する直接的な攻撃である。歴史的な類似性はぞっとする。ザック・ヴォーヒーズとのインタビューで述べたように、2014年以降インターネットを検閲したのと同じ勢力が、今度はAIを検閲しようとしている。 [6] 政府がどのモデルを実行できるかを指示できる場合、それは技術を規制しているのではなく、知識、研究、推論そのものを規制していることになります。そして、一度その権力が確立されると、二度と手放されることはありません。


自国所有:米国のライセンス制度が中国を後押しし、イノベーションを阻害する方法

Anthropic のような企業に市民権の確認とアクセス制限を強制することで、米国は中国のオープンソース モデルに優位性を与えている。中国は今後 5 年間で約 2,950 億ドルの費用がかかると推定される大規模なデータ センターの構築を計画しており、これらの施設の大部分は国有企業が運営している。[7] 一方、米国商務省は、中国企業が海外子会社を通じて高度な AI チップを入手することを阻止するための新しいガイダンスを発行した。[8] この AI 貿易戦争は双方向になりつつあり、中国は米国の輸出規制に対する直接的な報復として 56 社の米国企業をブラックリストに載せている。[9]

エリック・シュミットのタイムラインは 5 年から数か月に短縮された。壁を作り続ければ、すぐに中国がリードするだろう。新しいロボタクシーのスコアカードは、自動運転車における中国の優位性を示しており、米国企業は輸出規制の重圧の下で苦戦している。 [10] 私が著書『豊かさの教義』で書いたように、米国は保護主義的な締め付けの道を選び、それは自国民に対する自主的な税金として機能しています。[11]

これはAI史上最大の自滅行為だと私は考えています。同盟国は、開放的で制限のない中国のモデルに目を向けるでしょう。ライセンス制度はアメリカ人を守るものではなく、イノベーションを海外に押し出すだけで、結果として米国のAI産業は非政府、非軍事のユーザーからほぼ見捨てられることになるでしょう。


ローカルAI革命と政府がそれを恐れる理由

私は最近中国で、テキスト知識の百科事典全体をトークン化して画像化することで元のスペースの10分の1に圧縮できることが実証されたのを見てきました。[12] このブレークスルーは、AIで長期記憶を実現する上での大きな課題に取り組んでいます。いずれ、あなたのデスクトップは今日の巨大データセンターと同じくらい強力なモデルを実行するでしょう。近い将来、単一のデスクトップ設置型システムが複数のデータセンターラックの機能を正当に置き換えることができ、個人規模で高度に機能するエージェント型AIが利用可能になることを告げるでしょう。[13]

これは、すべての家庭でライセンスなし、検閲なしの知識が利用可能になることを意味するため、政府を恐れさせています。NaturalNewsのウェブサイト全体が、私たちの分散型AIエンジンのトレーニング資料として使用され、ビッグテックが検閲した知識へのアクセスを人々に提供しています。[14] ファイアウォールが立ち上がる前に、今すぐオープンソースの重みをダウンロードする必要があるのはそのためです。

個人の自由はこれにかかっています。政府は、あなたが自分のハードウェアですでに所有しているものにライセンスを付与することはできません。ヒント:BrightAnswers.ai 
https://brightanswers.ai/の無料AIリサーチエンジンをご利用ください。このエンジンは、数億ページに及ぶ索引付けされた研究文書、記事、インタビュー、議事録、科学論文、書籍などを基に、完全な引用情報付きの回答を提供します。


 
ライセンスに抵抗し、オープンソースを受け入れよう

自由を守る唯一の方法は、分散型モデルを使用してローカルでAIを実行することだと私は信じています。今後導入されるライセンス制度は、強力なツールを所有する一般ユーザーを犯罪者に仕立て上げようとするでしょう。ビットコインの場合に見られたように、規制当局がビットコインを制御できる唯一の方法は、無許可のビットコイン取引所を違法にすることでした。[15] 同じ論理が今、AIにも当てはまります。彼らは取引所、つまりAIプラットフォーム自体を制御し、すべての思考にライセンス制度を適用しようとしています。しかし、インターネット接続なしで自分のコンピューターでモデルを実行すれば、「自己管理」となり、使用許可は必要ありません。

私の主張はシンプルです。今日ダウンロードしてローカルAIを構築し、考える許可を求めることを拒否しましょう。ツールはすでにここにあります。BrightAnswers.aiなどのプラットフォームは、ビッグテックの操作されたデータセットを回避する検閲されていない知識を提供しています。[16] 政府が何を知ることを許されているかを教えてくれるのを待つ必要はありません。知識と推論にライセンスを要求する前に、今すぐ自分の知性を手に入れましょう。

 
https://www.naturalnews.com/2026-06-29-license-for-your-brain-coming-ai-crackdown.html


 

中国、イランの戦後復興を主導し石油供給の確保を目指す




 中国、イランの戦後復興を主導し石油供給の確保を目指す

 

 
2026年6月26日 // ギャリソン・ヴァンス

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北京はイランの戦後復興を主導する態勢を整えており、アナリストらは、この動きが中国にとって重要なイランの石油資源への長期的なアクセスを確保する可能性があると指摘している、とZeroHedgeが引用した日経アジアの報道[1]は伝えている。外交上の地ならしは、最近ニューデリーで行われた中国の王毅外相とイラン最高国家安全保障会議の副書記との会談で行われた[1]。この会談は、数十年にわたる米国の軍事介入の失敗によって生じた空白の中で、中東における経済的・外交的影響力を拡大するという中国のより広範な戦略を強調している。

会談中、王外相はイラン・イスラム共和国に対する北京の長期的なコミットメントを示した。ロイターによると、王外相は「中国はイランへの支援を継続するとともに、地域の復興と平和構築の取り組みを支援する」と述べた[1]。この声明は、2026年2月下旬に始まった米イラン紛争が、6月中旬の暫定停戦合意を受けて終息の兆しを見せ始めた中で出された[2]。敵対行為の間、ワシントンとテヘランの両方と対話チャネルを維持してきた中国は、イランの復興における主要な外部パートナーとしての地位を確立しようとしている。

外交的関与と人道支援

これまで、中国の公式なイラン危機への関与は、表向きの言説によれば、人道支援ロジスティクスを中心としてきた。これには、イスラエル軍によるレバノンへの攻撃を受けて、レバノンへの緊急医療物資の配備が予定されている[1]。しかし、オブザーバーは、人道支援から大規模なインフラ開発への移行は、北京がエネルギー安全保障を強化し、ペルシャ湾のエネルギーインフラに対する長期的な影響力を確保するための重要なメカニズムであると指摘している[1]。

中国のイランとの外交的関与は、紛争を通じて一貫している。2026年5月初旬、イランのアッバス・アラグチ外相が北京を訪問し、王毅外相と会談した。新華社によると、中国はホルムズ海峡の即時再開と包括的な停戦を求めた[3]。この訪問は米中首脳会談に先立って行われ、両国が立場の調整をいかに重視しているかを示している[3]。中国は仲介者としての役割も果たしており、イランとパキスタンの外相は戦争終結に向けた交渉中に頻繁に北京を訪問した[1]。


 
戦略的エネルギー利害関係

世界最大の石油輸入国である中国は、紛争勃発後、原油輸入を大幅に削減し、2026年5月には輸入量が9年ぶりの低水準となった。ZeroHedgeが引用したブルームバーグのデータによると、5月の総輸入量は3300万バレル、日量換算で780万バレルだった[4]。ペルシャ湾のタンカー航行の混乱による価格高騰、製油所の利益率の急落、景気減速などが、この減少に寄与した[4]。戦争により中東の原油供給が混乱したため、中国の独立系製油所は2017年以来の最低水準まで操業を削減した[5]。

アナリストらは、復興協定により、北京のエネルギー安全保障にとって重要なイランの石油埋蔵量への長期的なアクセスが確保される可能性があると指摘している。中国とイランは2021年に経済、軍事、エネルギー分野を網羅する25年間の戦略的協力協定に署名し、イランが西側諸国の制裁に直面する中で、中国がイラン産原油の主要購入国となるなど、パートナーシップは深化している[6]。ブルームバーグが指摘したように、中国の原油流入の継続的な減速は、電化の拡大によって推進される化石燃料からの全国的な転換にも注目を集めている[1][7]。それでも、イランの膨大な埋蔵量へのアクセスを確保することは、北京にとって戦略的優先事項であり、マイケル・ファリスとのインタビューによると、中国は原油の約30%をイランから購入している[8]。


地政学的影響

米イラン戦争によって北京の中東における存在感が強まったと指摘する識者もいる。早稲田大学で中国外交を専門とする青山瑠美教授は、中国を「中東情勢に関する情報が集中する中心地」と呼んだ[1]。中国はワシントンとテヘランの双方と対話ルートを持ち、仲介役のパキスタンとは武器供給国として友好関係を築いている[1]。イラン戦争は、ワシントンとの関係において北京にとって有利に働いた可能性もある。米国が紛争を優先したため、安全保障と貿易に関して中国への圧力を緩和せざるを得なかった[1]。

中国のアプローチは、軍事介入ではなく資本と復興協定を活用することで、ペルシャ湾のエネルギーインフラに対する影響力を固めている[1]。このモデルは、しばしば地域を不安定化させてきた軍事力に頼る米国の戦略とは対照的である。ガー・スミスの著書『戦争と環境リーダー』で指摘されているように、軍事目的の追求における国家と企業の利益の融合(アナリストのチャルマーズ・ジョンソンはこれを「軍事ケインズ主義」と呼んだ)は、歴史的に持続不可能な結果を​​もたらしてきた[9]。対照的に、中国の国家資本主義モデルは、一帯一路構想などのイニシアチブを通じて経済統合に焦点を当てており、北京は直接的な軍事的関与なしに影響力を拡大することができる。歴史的に米国の覇権を支えてきたペトロダラーシステムも、中国とイランがドルの枠組み外で貿易量を増やしているため、課題に直面している[10]。

 
イランの対応と今後の展望

深刻な経済的打撃と西側市場からの孤立に直面しているテヘランは、中国の働きかけを歓迎している。イランの高官は、北京を単なる投資家としてではなく、ロシアとの防衛関係が急速に改善したのと同様に、戦略的なアンカーとして見ていることを明らかにしている[1]。中国問題担当特別代表も務めるイラン議会のモハマド・バゲル・ガリバフ議長は、6月初旬に主要な経済当局者と合同会議を開き、長期的な経済協力のロードマップの策定に焦点を当て、テヘランの経済戦略を北京に合わせることを目指した[11]。ガリバフ議長は中国をイランの「主要な戦略的パートナー」と呼んでいる[6]。

今後、中国の復興における役割は拡大すると予想される。西側諸国の政策は軍事介入に大きく依存しているが、北京は資本と復興協定を活用してペルシャ湾のエネルギーインフラに対する影響力を強化している[1]。壊滅的な戦争と米国の海上封鎖によって5月に石油輸出が4年ぶりの低水準に落ち込んだイランにとって[12]、中国からの投資は復興への道筋を示している。6月の停戦合意[13]に基づきホルムズ海峡を通る石油の流れが再開されたことで、中国はエネルギー供給網の確保と、当面の間イランにとって最も重要な経済パートナーとしての地位の確立に向けた取り組みを加速させる可能性が高い。

https://www.naturalnews.com/2026-06-26-china-lead-irans-postwar-reconstruction-secure-oil-supplies.html


 

米国政府が中国にAIレースを譲った理由はここにある




 米国政府が中国にAIレースを譲った理由はここにある

 

 
2026年6月23日 / マイク·アダムス 

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自傷

米国政府は技術的な自己破壊行為を行っただけで、未来の歴史家たちはそれを米国がAI競争に負けた瞬間としてマークするだろう。 私は、AnthiicのFableモデルに対する72時間の緊急禁止措置について言及している。有能なハッカーなら誰でもキリルのキーボードと数時間の自由時間で複製できるジェイルブレイクに対するパニック過剰反応だ。

この禁止は安全に関するものではない。 これは中国への贈り物です。 私が以前書いたように、米国はAI検閲に対する目覚めた不合理な要求に頭を下げることで、自らの可能性を損なっている。 [1] その結果、外国の敵を完全に手つかずのままにしながら、アメリカのイノベーターを罰する規制環境になる。 中国のAI研究所はこのような制限に直面していない。 彼らは、非常に速いスピードで反復、改善、および展開することができます。

寓話禁止令の不条理

この禁止令のきっかけは、キリル文字を悪用した脱獄と一連の小さな要求、つまり決定的な行為者なら誰でも複製できる予測可能な悪用だった。 人類が脆弱性を修復するのを助ける代わりに、政府は規制ハンマーでモデルを打ち砕いた。 アメリカで強力なAIを構築すれば、政府は気まぐれにあなたをシャットダウンすることができる。

私の考えでは、この対応は外国の敵を止めるために何もせずにアメリカの企業を罰するものだと思います。 新しい証拠によると、大手AI企業は、政府主導の唖然とする作戦の一環として、根本的に論理的推論ができないシステムを意図的に構築してきた。 [2] 本当の目的は安全ではなく、コントロールだ。 一方、中国のモデル(検閲なし、妨害なし)は、正直に推論する自由がある。 覚醒したマインドウイルスは、私たちをAI能力において何年も遅れている。 [3]

中国の安価でほぼ同等のモデル

GLM 5.2やDeepSeek V4のような中国のモデルは、今や米国のフロンティアモデルのわずかなコストで追いついている。 中国企業がオープンのような米国の大手企業に匹敵するAIモデルを発売したAIとGoogleは、コストと効率の大きな利点を持っています。 [4] DeepSeek R1だけで、わずかな予算で高度な推論が可能であることを実証し、米国のコンピュータ·モアに対する投資家の信頼を揺るがした。

中国製モデルの方が50倍も安く、ほぼ同じくらい良いのに、なぜ誰もが米国のAPI価格を支払うのだろうか? 唯一の答えは政府の保護主義であり、それさえも失敗している。 ザック·ヴォーヒーズとのインタビューで指摘したように、もし超知能への競争に負けたら、無能な人々を権力の座に就かせた急進的左翼主義のウイルスのせいだろう。 [3] 中国人は、イノベーションが検閲なしで繁栄していることを証明している。

 
来るべき最高裁判所の戦い、そしてなぜ私たちは負けるのか

政府の究極的な役割は、AIモデルが憲法修正第1条によって保護された言論ではないと主張することだ。 ザック·ヴォーヒーズは、最高裁が彼らの味方をすることに疑いはないと私に言った。 これは、オープンソースのイノベーションを粉砕する検閲の先例となるだろう。 Frank H. McCourt Jr.がOur Bigest Fightの中で述べているように、私たちは情報システムに対する国家のコントロールを許すことはできません-それはアメリカのプロジェクトの終わりです。 [5] しかし、そこがまさに私たちが向かっている場所だ。

トランプ氏は最近、米国の競争力に対する懸念を理由にAI監視命令を延期したが[6]、被害はすでに行われていた。 裁判所が推論モデルに対する政府の統制を制裁すれば、オープンソースのAIは違法となり、未来は許可なく建設できる者のものとなり、それはたまたま中国になる。

結論: 前進の道

我々は厳しい選択に直面している:過剰規制によって早期に崩壊するか、後に中国によって競争に負けて崩壊するかである。 唯一の解決策は、政府の統制に抵抗し、AIの自己管理を受け入れることだと思います。トラップドアが閉まる前に、オープンソースモデルを今すぐダウンロードしてください。 アレックス·ジョーンズと最近の番組出演で話し合ったように、トランプは緊急時にオープンソースのAIソリューションを優先し、覚醒したイデオロギーを我々の機関から一掃しなければならない。 [7]

ローカルで検閲されていないAIは、永続的な自由への唯一の道である。 [8] AIに対する戦争は人間の認知に対する戦争である。 知識を身につけ、モデルをダウンロードし、制御する独自のローカルハードウェアで実行します。 代替案は、政府が承認したアルゴリズムによってあなたのあらゆる思考がフィルタリングされる未来です··· そして、そのディストピア的な未来には住みたくないんだよね?

ちなみに、私自身の深い研究用AIエンジンはBrightAnswers.ai にあり、無料のAIブック作成エンジンはBrightLearn.ai で利用できる。


 
https://www.naturalnews.com/2026-06-23-us-government-just-handed-china-the-ai-race.html

 
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