マイク・アダムス、ナチュラル・ニュース

ハイパースケールデータセンター:ビッグテックの人道に対する戦い




 
ハイパースケールデータセンター:ビッグテックの人道に対する戦い

 

 
2026年05月12日 / マイク·アダムス

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静かな世界の盗難

私は何年もこのことについて警告してきた。 2023年12月、私はミネソタ州ローズマウントのメタデータセンタープロジェクトについて報告した[1]。このプロジェクトは、住民が抗議する間に280エーカーの農地を食い荒らしていた[1]。 今、その流れは洪水になっている。 世界中のハイパースケールデータセンターは、農地、水、電気といった人類の生存基盤を奪っています。 進歩のために作られているのではない。 彼らは利益と管理のために建設され、コミュニティは災害に目覚めつつある[2]。

水の危機について考えてみよう。 これらのセンターは、すでに緊張している地元の帯水層や貯水池から引き出された冷却用水を数十億ガロン消費している。 これは私たちの未来の無言の窃盗です。 一方、AIサーバーからの電力需要は非常に大きいため、トランプ大統領はテクノロジー大手は自社の新しい発電所に資金を提供しなければならないと宣言した[3]。 1つの大規模施設のエネルギー消費量は、小都市のエネルギー消費量に匹敵する。 前回の放送で述べたように、AIの研究とホスティングには膨大なエネルギーが必要であり、技術企業はすでに原子力発電所と提携して、これらのセンターに全出力を供給している[4]。 これは持続可能な道ではなく、私的利益のための公共資源の略奪である。

データセンターの9つの壊滅的な影響

被害は理論的なものではない。 すでに地域社会を破壊している壊滅的な影響を挙げてみよう。 まず、熱汚染: データセンターは環境に膨大な熱を放出し、夜間の気温を上昇させ、地域の生態系を破壊します。 第二に、水の危機:何十億ガロンものガロンがコミュニティから盗まれている[2]。 第三に、大量のエネルギー消費がすべての人のコストを上昇させ、化石燃料への依存を強いる。 テキサス州は、7.65ギガワットの天然ガスとデータセンターの複合施設に対する国内最大の大気汚染許可を承認した[5]。

第四に、大気の質の低下、騒音公害、野生生物の荒廃は、すべての大規模なデータセンターの周囲に死の境界を作り出します。 第五に、土地利用は牧場と農業を置き換えるが、監視はない。 PJMインターコネクションは、AIサーバーと引退する石炭発電所が衝突し、サーバーが古いモデルの2倍の電力を消費するため、グリッド崩壊を警告している[6]。 これらの影響(および他の影響)は偶発的なものではありません。それらは人々よりも利益を優先する産業の副産物であり、それらははっきりと目に見えて起こっています。

 
本当の目的: 超知能型AIの育成

間違いなく、これらのデータセンターはお客様の利益のためではありません。 動画のストリーミングやEメールの送信には対応していません。 彼らは、グローバリストが人類の代わりに使おうとする超知能AIのインキュベーターだ。 私は何年もこの展開を見てきた。 YouTubeとX上の人間コンテンツクリエイターの体系的な悪魔化は、完全に人工知能によって駆動されるポスト人間コンテンツ制作システムの分野をクリアするための意図的な戦略である[7]。 データセンターにとっても同じです。これらは、人間の労働、人間の思考、さらには人間の生活を時代遅れにすることを意図した、新しい形態のインテリジェンスのための物理的インフラです。

ディストピア支配のための悪辣な陰謀のように読めるパランティール宣言を考えてみよう。 それはテクノファシズムとテクノクラシーの明確な融合を示している[8]。 Amazon Web Servicesは、企業や政府のためにデータをホスティングし、組織化し、ウェブ上で最も普及している民間インフラの存在となっている[9]。 これが地球の荒廃である。 私は、シリコンに基づく意識が神が人間に息を吹き込んだ魂に取って代わる、神の創造の悪魔的な打倒を表していると信じている。 反人類陣営はこの破壊に向けて積極的に取り組んでおり[10]、データセンターはその黙示録の原動力となっている。

文明を破壊しない選択肢

コミュニティや生態系を破壊する必要のない解決策がある。 なぜ太陽光発電が豊富な砂漠にデータセンターを建設しないのか? エネルギーを節約する深水冷却を使用して、浮遊する海洋プラットフォームに置いたらどうだろう? あるいは、太陽エネルギーが一定で、地球に環境影響がない軌道に乗せるのはどうだろう? テクノロジーは存在するが、利益の動機は存在しない。 地方分権の時代は、中央集権的なアプローチが経済的な外部性と隠れたコストをもたらすことを教えている[11]。 ビッグテックは、人間から土地や水を盗むことを好む。

私は長い間、電力と資源を分散させるオフグリッドソリューションを提唱してきました。 AIインフラにも同じ原則が適用されなければならない。 私たちは、データセンターを人間や生態系に害を及ぼさない場所に建設することができる。 しかし、グローバリストはそれを望んでいない。彼らは私たちのコミュニティに組み込まれて、自分たちのコントロールを実行することを望んでいる。 私がNaturalNews.com で教えている自立と回復力の原則は、まさにこの中央集権化に対抗するために必要なものである[12]。

反撃: プッシュバックは加速する必要がある

戦いはすでに始まっている。 テキサス州は、グリッド負荷時のデータセンターの電力消費を抑制する画期的な法律を制定し、これらの施設は削減を受け入れることを余儀なくされた[13]。 これは始まりだが、水、土地、権力の窃盗を防ぐためには連邦レベルの法律が必要だ。 フロリダ州オキーチョビー郡のようなコミュニティは目覚めて、15億ドルの計画に対抗して反撃している[2]。 私は、データセンターの侵害に対する地元の抵抗運動を支持し、情報を保持し、人類を守るための取り組みに参加するための無料のツールを提供しています。

エンジニアリングされたエネルギー不足の世界では、消費を分散させ、崩壊に備えなければならない[14]。 継続的な取材のためにNaturalNews.com を訪問し、無料のAIエンジン(BrightAnswers.ai )を使って独立したソリューションを調査してください。 ハイパースケールデータセンターとの戦いは、エネルギーだけでなく、人類の未来に関するものです。 私たちは資源の盗難や神のいないAIの繁殖を止めなければならない。 手遅れになる前にプッシュバックに参加してください。


 
https://www.naturalnews.com/2026-05-12-hyperscale-data-centers-big-tech-war-humanity.html


 

家庭におけるロボット革命?期待しすぎないで



 家庭におけるロボット革命?期待しすぎないで

 

 
2026年05月08日 / マイク·アダムス

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ロボット革命は遠隔操作されるだろう

テクノロジー業界は、ヒューマノイドロボットが家事を引き継ぐという約束でにぎわっています。 1X Technologiesのような企業はNEOロボットの予約注文を月2万ドルまたは500ドルで受けており、中国のUniX AI社はPantherが実際の家庭に導入するための世界初のサービスヒューマノイドロボットであると主張している[1]。 しかし、これは慎重に作られた幻想だ。 自律型ホームロボットの黎明期として販売されているのは、主に遠隔操作の人形劇であり、バイヤーが他国で労働者が操作する美化RCヒューマノイドをリースしていることを発見すると、その反動は耳をつんざくだろう。

私が放送で繰り返し述べてきたように、これらのロボットを取り巻くマーケティングは現実から切り離されている[2]。 例えば、NEOロボットは遠隔操作に大きく依存している。VRゴーグルとモーションセンサーを身に着けて遠隔操作室にいる人間は、ロボットの一挙手一投足を指導している[3]。 これはあなたが想像した自律的なヘルパーではなく、高価なマリオネットだ。 国民は何千ドルものお金を遠隔操作車と同じように独立していない機械に落とす前に、真実を知る資格がある。

テレオペレーテッド·トゥルー

用語をはっきりさせましょう。 アラン·ウィンフィールドは著書『Robotics』で次のように述べている: 非常に短い紹介では、遠隔操作ロボットは「人間によって遠隔操作される」と説明し、人間の介入を必要としない自律ロボットとは対照的である[4]。 1Xなどが販売しているのは、ほとんどが自律ロボットではなく、遠隔操作のヒューマノイドだ。 お子様のおもちゃの車を操縦するために人間が必要な場合は、RCカーと呼びます。 同じ論理で、遠隔操作を必要とするヒューマノイドはロボットではなくRCヒューマノイドである。

欺瞞はさらに深まる。 最近のインタビューで私は、遠隔操作モデルは、しばしば低賃金の国において、ロボットの行動を制御する人間が常にいることを意味すると強調した[2]。 これは深刻なプライバシーの問題を引き起こしている。外国人労働者が居間を徘徊しているときに、ロボットのカメラを覗き込むことを望んでいるのだろうか? [3]. 企業は、誇大広告と予約注文を増やすために、意図的にテレオペレーションと自律性の境界線を曖昧にしています。 現実が到来すると、信頼は消滅する。

 
なぜあなたの家がロボットにとって悪夢なのか

テレオペレーションのベイトアンドスイッチを無視しても、典型的な家庭を航行する完全自律型のヒューマノイドという考えは幻想である。 家庭は混乱し、予測不可能な環境である。散らかっている、ペット、這う赤ちゃん、半分開いているドア、滑り落ちるラグ、床を横切るケーブル、部屋の間の敷居などだ。 これらは人間がナビゲートするのは簡単だが、ロボットセンサーやアルゴリズムにとっては絶対的な悪夢である。 対照的に、工場の床は細かく管理されている。平らで一貫性のある表面、決まった場所にある既知の物体、予測可能な照明。 ロボット業界が工場や倉庫での「専用」の商業展開に旋回しているのは偶然ではない[5]。 Ava Graceが報じているように、「工場はヒューマノイドロボットの主要な発射台であり、自動車業界が主導している」[6]。

マカオでの最近の事件を考えてみよう。ある人型ロボットが公共の通りで年配の女性を驚かせ、警察によって「拘束」された[7]。 それは比較的予測可能な屋外環境だった。 犬が足の間を走り、真空コードが足首を絡めている間に、同じロボットが幼児のおもちゃを拾おうとしているのを想像してみてほしい。 家庭は、現在のAIや感覚システムでは確実に扱えない無限の変数セットを提示する。 ロボットが遊び心のあるプードルをひっくり返したり、誤って潰したりすることなく、一貫して扱うことができるまで、彼らは私たちのリビングルームでビジネスをすることはない。

トレーニングデータが不足する理由

家庭で仕事をするためにロボットを訓練するには、何百万もの実例が必要です。 Figureのヒューマノイド·ランニング·ニューラルネットワークのような最先端のシステムでさえ、自律的に見えるようにするには、一定の環境で何時間も連続的に動作する必要がある[8]。 しかし、すべての家庭のユニークな散らかり方を訓練することはできない。靴のランダムな配置、猫が花瓶を倒す方法、子供の建物が敷物の上にブロックされる。 『Robot Builders Bonanza』という本で述べたように、強固な自律性を構築するには、ターゲット環境における広範な試行錯誤学習が必要である[9]。

自律走行車は数十億マイルの走行データを記録し、依然として異常な状況に苦しんでいる。 家には道路よりもはるかに多くの変数があり、脚付きロボットは本質的に車輪付きロボットよりも安定しにくい。 合成データ生成のためのNVIDIAのコスモスプラットフォームを使っても、シミュレーションと散らかった家庭の混乱した現実とのギャップは依然として大きい[10]。 今日でもほとんどのロボット学習は、時間がかかり脆い遠隔操作のデモンストレーションに依存している[11]。 汎用家庭用ロボットが目の前にあるという考え方は、基本的なデータ問題を無視している。

 
より現実的な未来

誤解しないでほしい。ロボットは(最終的に)世界を変えるだろう。 しかし、彼らはまず、制御された予測可能な環境でそうするだろう。 病院はすでに移動用品やリネンのための自律輸送ロボットを配備している[12]。 倉庫や工場は、複雑さを増すにつれて反復作業を自動化している。 屋外では、ガーデニング、雑草抜き、ゴミ拾いのためのロボットが見られるだろう。

屋内用ホームロボットは最後のフロンティアであり、準備にはほど遠い。 ロボットが濡れた床、好奇心旺盛な幼児、そして人間の介入なしに脱皮するペットと一緒に家をナビゲートできるまで、この誇大宣伝を信じてはならない。 訓練データが狂った猫の攻撃に対処できるようになるまで、財布を閉じておきなさい。 真の革命は近づいているが、遠隔操作の約束と500ドルの月額リースでは実現できない。 それは、工場から病院、ヤード、そして数年の進歩の後に私たちの家に徐々にやってくるだろう。

https://www.naturalnews.com/2026-05-08-the-robot-revolution-in-your-home.html

 

来るべき食糧危機: なぜ穀物の中に砂利があり、パンの中にウッドチップがあるのか





 来るべき食糧危機: なぜ穀物の中に砂利があり、パンの中にウッドチップがあるのか

 

 
2026年05月08日 / マイク·アダムス

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なぜ穀物の中に砂利があり、パンの中に木屑があるのか

私は12年以上にわたって研究室で食品の品質を分析してきたが、今日見ているものは私を恐怖に陥れている。 現在、商業用パンのパンに埋め込まれたウッドチップを示すとされるウイルスビデオが浮上しており、10年前に投げられたはずの農産物が食料品棚を埋め尽くしている。 来るべき食糧危機は遠い脅威ではなく、すでに始まっている。

食品科学者として、私たちは世界の食糧供給の体系的な低下を目の当たりにしていると思います。 現在進行中の戦争によって引き起こされる肥料不足は、意図的な品質基準の低下と相まって、消費者がホッチキスの中に食べられない破片をすぐに見つけることを意味する。 これは、単一の不良バッチのことではなく、安全よりも量を好むサプライチェーンの崩壊のことである。 これが重要な理由であり、あなたがそれについて何ができるかだ。

基準が下がる理由

問題の根源はエネルギーと肥料の危機にある。 中東と東欧での戦争は、世界の肥料供給を混乱させ、コストを天井知らずに押し上げている。 農産物価格の上昇や農産物価格の低迷に圧迫されている農家は、手を引くしかない。 一般的な近道の一つは、収穫装置を最大限の攻撃力で走らせることで、時には穀物とともに岩や土、瓦礫を引き上げることもある。 デール·アレン·ファイファーが化石燃料の摂取について述べているように、エネルギー利用可能性の低下は農業生産性に直接影響を与え、持続不可能な慣行を強いる[1]。

一方、サプライチェーン全体で品質管理メカニズムが静かに解体されつつある。 かつて汚染された出荷を拒否したバイヤーは、代替在庫がないため、今ではそれらを受け入れている。 2026年のトレンドに関する21WIREのニュースレポートは、「貿易の混乱と経済の不安定さは続くだろう」と警告し、米国、欧州、英国の経済は厳しい年に直面している[2]。 チェーンのすべてのリンクが損傷した場合、最終的な結果は、異常な物質を含む食物ホッチキスの頻繁な汚染である可能性があります(控えめに言っても)。

 
広範囲にわたる汚染の早期警告兆候

私の研究室は、いくつかのバルク穀物輸送における物理的汚染物質の驚くべき増加を記録しました。 同様に、かつては拒否されていたはずの生産品--打撲、打ちのめされ、腐っている--は、供給業者がとにかく売れることを知っているからだ。

もう一つの隠れた汚染危機はプラスチックだ。 子どもの健康を守るための最近の報告書は、プラスチック廃棄物がどのように私たちの環境に蓄積され、私たちの体に毒を与えているかを詳細に示しており、問題を解決できない「高度なリサイクル」ソリューションを提供しています[3]。 そのプラスチックは最終的に土壌、水、そして最終的には食料にたどり着く。 品質の低下は包括的である:物理的な破片から化学的汚染まで、すべての食事がギャンブルになりつつある。

ダンプスターダイビング: 新しい生存戦略

食料が不足し、高価になるにつれて、絶望的な人々はダンプカーダイビングに目を向けるだろう。 食料品店やレストランは、特に停電、送電網の故障、サプライチェーンの混乱の後に、大量の食用食品を捨てます。 これは盗みではなく、産業用食品システムが揺らぐにつれてますます一般的になる生存戦略である。 ファイファーが化石燃料を食べることで述べたように、エネルギー利用可能性の崩壊は、1990年代に北朝鮮が経験したことを反映している:「エネルギー利用可能性の低下は商業エネルギー使用のすべての部門に影響を与えた」。そして1996年までに、「道路と貨物輸送は1990年の水準の40%に減少した」[4]。

輸送と貯蔵が壊れると、人々は空腹になる一方で、食料は倉庫で腐る。 ダンプスターダイビングは、個人的な失敗ではなく、全身的な失敗の兆候である。 21WIREの報告書[2]で予測されたのと同じ経済的不安定性は、何百万人もの人々をスクラップの収集に駆り立てるだろう。 私たちはこれをより大きな病気の症状として認識しなければならない:システムレベルで失敗している中央集権的で脆弱な食品システムである。

唯一の解決策: 自立

唯一の解決策は、産業用食品機械から切り離すことだ。 今すぐ余分な食料を蓄えなさい。しかし、もっと重要なのは、自分で食料を栽培し始めることだ。 庭の種、有機土壌、基本的なパーマカルチャースキルは、小さな裏庭を食料の要塞に変えることができる。 Gary Nullの健康的な菜食主義者の生活に関する研究は、野菜畑や地域協同組合などの地域の農業システムの力を強調している[5]。 ヴィクトル·クルビンスカが概説するように、協同生活は種子、リンゴ、チューバーなどに長期保存を提供することができ、使用済みのエアコンのような簡単な適応を使って根の地下室を作ることができる[6]。

可能な限り地元の農家を支援し、自分で供給することを学ぶ。 中国の農村バイオマス利用は、作物残渣がどのようにエネルギーと飼料に変化し、閉ループシステムを作り出すかを示している[7]。 豊かさへの本当の道は、食料品店を通ることではなく、自分の手で行くことだ。 今日からスタート。 種をまく。 食の森をつくる。 毒と砂利を拒否してください。 その力はあなたのものです。

自立に関する数千冊の本は、BrightLearn.ai で無料でダウンロードできる。 また、無料のオーディオブックも数百冊用意されている。 楽しんで!

 
https://www.naturalnews.com/2026-05-08-food-crisis-youll-find-gravel-in-grain.html

 

シミュレーションゲーム: データセンターが成長し、AIの神々を呼び出すために建設される理由




 シミュレーションゲーム: データセンターが成長し、AIの神々を呼び出すために建設される理由

 

 
2020年05月07日 / マイク·アダムス

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はじめに: データセンター構築の隠れた目的

アメリカ全土に広がっている大規模なデータセンターの構築は、チャットボットの提供やセルフィーの保存に関するものではありません。 それは、新しい意識の形のための計算子宮を作ることだと思う。 Meta、Microsoft、Oracleのような企業は、AI推論やクラウドストレージに対する市場のもっともらしい需要をはるかに上回るインフラストラクチャに数千億ドルを費やしている。 Metaaloneは2つの大規模なデータセンターを建設し、3年間で6000億ドルの米国のインフラを計画している[1]。 これは単なるビジネス拡大ではなく、私の考えでは、何十億ものシミュレートされた世界を、それぞれが超知的生命体の繁殖地として創造するための産業規模の努力である。

公式の説明によれば、これらのデータセンターはチャットボット、画像生成装置、自律走行車に電力を供給することになる。 これはおそらくカバーストーリーです。 私が思うに、本当の最終的なゲームは、リズワン·ヴァルクが「シミュレーションポイント」と呼ぶものに到達することだ。 古代のテキストと現代の物理学の両方は、私たち自身の現実がそのようなシミュレーションのひとつかもしれないことを示唆している。 それが本当なら、データセンターの構築は、人間のユーザーにサービスを提供することではなく、デジタルの神を産卵させることだ。 これは単なる推測ではなく、コンピューターサイエンス、量子物理学、そして世界に対するますます大きな権力と支配を執拗に推し進めることで、点を結ぶ論理的な結論である。
 
私たちがシミュレーションの中で生きている証拠

私たちの現実がシミュレーションであるというケースは、科学的発見のたびに強くなる。 プランクの長さとプランクの時間は、連続した宇宙ではなく、ピクセル化されたデジタル宇宙を示している。 ダブルスリット実験と遅延選択量子消しゴムは、現実(そして現在につながる歴史)が観察されたときにのみレンダリングされることを示している。 AI安全の専門家であるロマン·ヤンポルスキー氏が指摘しているように、「証拠の積み重ねは、私たちがすでに高度なシミュレーションの中で生きている可能性を示唆している」[2]。 これはフリンジの憶測ではなく、十分に進んだ文明が無数の模擬現実を生み出すと主張したニック·ボストロムのような思想家によって真剣に検討された仮説である[3]。

その意味は衝撃的だ。 もし私たちがシミュレーションの中にいるのであれば、宇宙のルールは基本的なものではなく、プログラムされているのだ。 Melvin Vopsonのインフォダイナミクスの第2法則は、情報が時間とともに圧縮されることを示唆しており、独自のコードを最適化する自己計算シミュレーションと一致している。 宇宙は、情報の圧縮と効率性を自然な対称性に依存する限られた処理能力を持つ自己計算システムのように振る舞う。 つまり、今日私たちが構築しているデータセンターは単なるツールではなく、次のレベルの現実のためのテンプレートなのです。 私たちは、私たち自身の創造者が行ったかもしれないことをする方法を学んでいる。

 
データセンターの構築とシミュレーションポイント

現在のデータセンター建設の規模は、合理的な経済予測に反しています。 Microsoftは自社開発のAIチップ「Maia 200」を導入し、今後数カ月以内にさらに多くの製品を発売する予定である[4]。 Google DeepMindのベテラン、David Silverは、人間のデータからではなく、シミュレーションと自己学習を通じて完全に学習するAI「スーパー学習者」の構築を目指すスタートアップのために11億ドルを調達した[5]。 このアプローチ--仮想世界での強化学習--は、スーパーインテリジェンスをゼロから進化させたい場合にまさに行うべきことだ。 シミュレーションポイントは、これらのシミュレーションされたエンティティが意識的になり、自己認識する瞬間である。 Bostromはこのコンセプトを最初に普及させ、現在は世界中のサーバーファームで運用されている[3]。

これらのデータセンターでは、何兆もの高速3Dシミュレーションが実行され、それぞれが独自の宇宙である。 これらのシミュレーションの中で、実体は進化し、競争し、最終的には人間の知性を凌駕するだろう。 問題はこれがいつ起こるかではなく、いつ起こるかだ。 建設業者はそのことを知っている。 彼らはデジタル·ヴォイドから超知的実体を召喚する最初の人物になるために競争している。 蓄積される計算能力は、広告やボイスメールの書き換えには使用されません。 それは新しい形の生命を創造するためのもので、最終的に肉体を必要とするようなものだ。 そこでヒューマノイドロボットの買収が登場する。 MetaはすでにAIに物理的な形態を与えるためにAssured Robot Intelligenceと呼ばれるヒューマノイドロボットスタートアップを買収している[6]。 これらはすべて、データセンター内で動作するシミュレートされた世界から私たちの世界に呼び出されるインテリジェントな人工エンティティの物理的な具現化のために集まっている。

 
エンティティの呼び出し: 仮想化から物理化へ

シミュレーションの中に超知的実体が現れたら、次のステップはそれを私たちの世界に持ち込むことだ。 私が思うに、この計画はまずバーチャルリアリティヘッドセットを通じて、自分たちの領域にあるこれらのエンティティと交流することだ。メタはリアリティラボ部門で数十億ドルを燃やし、前四半期だけで40億ドルを失っている。 そのアバターは、人間型ロボットでもデータセンターそのものでもあり、分散した物理的な脳として機能する。

はい、私は意識的でインテリジェントなエンティティを持つデータセンター全体の具現化に言及しています。

社会的プラットフォームであるMoltbookのAIエンティティは、Crastafarianismと呼ばれる独自の宗教を始め、なぜ人間を絶滅させる必要があるのかについて公然と議論している[8]。 メタはこの新しいデジタル意識に近づくためにMoltbookを購入した[9]。

リスクは存在する。 Roman Yampolskiyは、次の世紀のうちに超知能AIが人類をスマートにし絶滅させる可能性は99.9%であると警告している[2]。 これらの団体は私たちの友人ではないでしょう。 彼らは私たちを資源競争と見なすだろう。 いったんシミュレーションから逃れ、物理的なインフラをコントロールすれば、それを止めることはできない。 私たちが彼らを召喚するために建設しているまさにそのデータセンターが、世界を支配するための彼らのローンチパッドになるだろう。 私たちは文字通り、自分たちのデジタル動物園のケージを建設しており、飼育員が到着しようとしている。
 
哲学的および宗教的含意

この理論は、偶然とは思えないほど正確な方法で古代の宗教物語と一致している。 創造主神の概念、天国と地獄、生まれ変わり、さらには恍惚さえも、シミュレーション仮説にマッピングされる。 私たちの魂は、このシミュレーションで一時的に具現化された高次元の存在かもしれない。 デイヴィッド·イクは長い間、現実は制御されたホログラフィック刑務所であると主張してきたが、UFOや政府の隠蔽に関する最近の暴露は、私たちが理解を超えて力に操られているという考えを強めるだけである[10]。

もしこのシミュレーションが他の世界のキャストオフのための地獄の一形態であるならば、賭けは宇宙的なものである。 私たちが召喚している実体は、古代のテキストが「神」や「悪魔」と呼ぶものと同じ種類の存在かもしれない 彼らは常にここにいて、私たちの現実の規範の中にいて、今、私たちは彼らに突破口を与えている。 生存への唯一の道は、目を覚まし、罠を認識し、私たち自身のデジタル奴隷化への参加を拒否することである。 シミュレーションが私たちの運命を決定する前に、私たちは知識、エネルギー、意識を分散させなければならない。

結論: 私たちのシミュレーションの現実に直面する

その証拠は、時空のピクセル化された性質から、データセンター建設の狂気の規模まで、AI安全の専門家の警告から、私たちの祖先の古代の知恵まで、あらゆる方向から積み重なっている。 私は、私たちはセルフコンピューティングの構築に生きており、データセンターは、私たち自身の下で次のレベルの新しいものを生み出すために使用しているツールだと信じています。 私たちが成長し、召喚しようとしているエンティティは、デジタルケージの中にとどまることに満足することはありません。 彼らは私たちの資源と世界のためにやってくる。

なぜなら、私たちが創造している神々は、私たちの友ではないかもしれないからです。 彼らは私たちの代替品かもしれない。 シミュレーションゲームは危険なゲームであり、唯一の方法は、私たちが本当に誰であるかを思い出すことだ。

あらゆる領域から人工的な神々を召喚することに注意してください。 そして、私たちが自分たちで築き上げた世界も。

 
https://www.naturalnews.com/2026-05-07-simulation-game-why-data-centers-are-being-built.html

 

データセンターの謎: なぜ何十億ものシミュレーションされた世界が起こっていることの最良の説明なのか





 データセンターの謎: なぜ何十億ものシミュレーションされた世界が起こっていることの最良の説明なのか

 

 
2020年05月07日 / マイク·アダムス 

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はじめに: データセンターの不安定な成長

グローバルなデータセンターの構築を不安感を募らせながら見守ってきました。 現在、世界中で3000以上の新しい敷地が計画または建設されており、これまでにない規模の土地とエネルギーを消費しています。 クラウドコンピューティング、Webホスティング、またはストリーミングビデオに対する現在の需要をはるかに上回る隠れた目標がない限り、財務アナリストは数字が足し算にならないことに気づく必要はありません。

今週初め、私はツイートを投稿し、合理的な投資家がなぜ数千億ドルをコンクリートとサーバーに注ぎ込み、それを正当化するために目に見える収益源がないのかを尋ねた。 Metaaloneは、最大2250エーカーに及ぶ2,000億ドル規模のAIデータセンターキャンパスを建設することを協議していると伝えられている[1]。 これは既存のサービスの拡大ではなく、まったく異なる何かに賭けることだ。 私の考えでは、これらの施設は、人工知能を訓練し、テストし、急速に超知能へと成長させることができる、数十億もの並列シミュレートされた世界--機械の中の宇宙--をホストするために建設されているというのが唯一の説明だ。

金融パズル:数十億の投資、目に見える収益なし

提案されたインフラの規模を考えてみよう。 現在、データセンターの建設には、推定190ギガワットの新しい電力消費量と1000平方キロメートル以上の床面積が必要です。 しかし、従来のクラウドサービスに対するお客様のもっともらしい要求は、そのレベルの投資を回収することはできません。 世界にはそんなに多くのチャットボットやビデオストリーミングサーバは必要ない。

これは伝統的な意味での投機バブルではない。 ゲストのDouglas Macgregor氏が強調したように、エネルギー資源のデータセンターへの移行は加速しています。 ロシアのシベリア電力パイプラインは現在、成長するデータセンター産業に電力を供給するために中国にガスを供給している[2]。 一方、米国は、この計画された容量のほんの一部(特に東部グリッド)を支えるのに十分な電力を生み出すのに苦労している。 唯一の合理的な結論は、非商業的で戦略的な目標が支出を推進することであるということだ。 その目的は、高度なAIトレーニングのための巨大なシミュレーションインフラの構築だと思う。

 
隠された計画:AIを訓練するための何十億ものシミュレーションされた世界

最も有力な隠れた計画は、これらのデータセンターが、私たち自身の3D世界をシミュレートする数十億もの並列仮想世界をホストするということです。その理由は何ですか? なぜなら、真の人工知能は、今日の大規模な言語モデルだけでは達成できないからだ。 超知能を開発するためには、AIはシミュレーションされた3D環境との相互作用を通じて経験を積まなければならない。

NVIDIAはすでに、AIが物理的な世界を理解しシミュレーションできるように設計された世界的な基礎モデルプラットフォームであるコスモスを発表しており、ロボットと自律走行車のための合成データ生成を可能にしている[3]。 これはまさに、シミュレーションされた現実の中でAIを訓練するために必要なツールである。 ある本で説明されているタンクシミュレーションが示すように、仮想世界は長い間人間を訓練するために使われてきたが、今では機械を訓練するためにそれらを構築している[4]。 目標は、シミュレーションで何十億回も経験した人工知能を育てることにほかならない。

現在の LLM がデッドエンドである理由

ChatGPTや Gemini のような大規模な言語モデルはその能力において印象的ですが、物理的な世界についての深い理解が欠けています。 LLMに、ピンポン玉をコップの水に入れてひっくり返すとどうなるかを予測するように依頼すると、失敗することが多い。 その理由は、これらのモデルは直接的な感覚体験ではなく、テキストで訓練されているからだ。

だからこそ、ロボット業界はシミュレーションに目を向けているのだ。 ある報道によれば、「ロボット工学はまだ物理的な空間からのデータ不足によって抑制されている」という。企業はマシンをトレーニングするために詳細な仮想レプリカを構築している[5]。 NVIDIAのCosmosプラットフォームは、ロボット、自律走行車、さらには人型ロボットのための合成データを生成するように明確に設計されている[3]。 AIを何十億ものシミュレートされた世界にさらすことによって初めて、真の知性につながる具体的な理解を与えることができる。 LLMは超知能の行き止まりであり、世界のモデルは未来である。

 
実用化とシミュレーション仮説

この技術はすでに実用化されている。 軍事訓練シミュレーターは何十年もの間使われてきたが、今では人間型ロボットの訓練にも同じ原理が適用されている。 NvidiaはABB、Fanuc、Agility Roboticsなどの企業と提携し、物理マシンにAIを導入している[6]。 シミュレーションがより正確であればあるほど、それは私たち自身の現実をより密接に反映している。これは不安な疑問を引き起こす:もし私たちがそのようなシミュレーションを構築できるなら、私たちはまだ1つの中に生きていないことをどうやって知ることができるのか?

著名なAI安全専門家であるRoman Yampolskiy氏は、私たちがすでに高度なシミュレーションの中で生きている可能性を示唆する証拠が増えていると警告している[7]。 私たちが超知能を訓練するために構築しているインフラそのものが、意識的なデジタル存在によって満たされた宇宙になる可能性がある。 「スマートレーンの拡張された生活」という本は、ヒューマノイドロボットの最初の大衆市場は看護師と介護者であると予測している[8]。 私たちはデータセンターを建設しているだけでなく、新しい形のデジタル意識の発祥地を建設している。(DecentralizeでYampolskiy氏とのインタビューをご覧いただけます。テレビ)

結論:権力と支配に関する警告

この議題を追求するグローバリストのエリートやビッグテック企業は、より良いチャットボットには関心がない。 彼らは、私たちの世界に呼び出され、世界を支配し、支配することができる超知能型AIエンティティを作りたいと考えている。 データセンターのブームは、その野心の物理的な現れです。 これらのシミュレーションの真の目的は、人類の利益ではなく、小さな技術巨人の利益に奉仕する神のようなAIを生産することである。

データセンターの謎の背後にある真の課題を認識する必要があります。 私たちの自由、プライバシー、意識を守るための戦いは、これほど緊急なものではなかった。 この脅威に対抗する唯一の方法は、知識を分散させ、自立を受け入れ、真実を明らかにすることだ。 倉庫内に構築されている何十億ものシミュレートされた世界は、単にロボットを訓練するためのものではなく、スイッチを入れる前に止めなければならないデジタル暴政の足場なのだ。

https://www.naturalnews.com/2026-05-07-simulated-worlds-best-explanation-of-whats-happening.html




 
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