DeepSeekが自社開発AIチップを開発中、ロイターが報じる
2026年7月9日 // ダグラス・ハリントン
ZeroHedgeが引用したロイターの報道によると、中国のAIスタートアップであるDeepSeekは、推論ワークロード向けの独自の人工知能（AI）チップを設計している[1]。この取り組みが成功すれば、同社はチャットボットを実行するために必要なコンピューティングパワーに関して、米国のNvidiaと中国のHuaweiへの依存度を下げることになる。このプロジェクトはまだ初期段階であり、競争力のあるチップの開発には数年かかる可能性があると報道は述べている。
DeepSeekはこの件についてコメントを控えた。この動きは、AIモデル開発者が、モデルがトレーニングラボから大量市場展開に移行するにつれて、コンピューティングスタックのより多くの部分を制御しようとする傾向が強まっている中で起こっている。
自社製チップが成功すれば、2025年初頭に同社の無料チャットボットがAppleのアプリストアでChatGPTを追い抜き、Nvidiaの1日あたりの時価総額が5930億ドルという記録的な損失を引き起こしたことで世界的な注目を集めた中国企業にとって、大きな転換点となるだろう[2]。この展開は、米国による輸出規制によって中国企業がNVIDIAの最先端AIチップを購入することが阻止されていたファーウェイにも、さらなる圧力をかけることになる。
DeepSeekの社内チップ開発
DeepSeekのチップ設計作業は初期段階にあり、展開のタイムラインは公表されていないとロイターが報じた[1]。同社はカスタムシリコンを追求する最新のAI開発企業であり、特定のワークロード向けにハードウェアを最適化するという業界全体の動きに加わっている。
このチップは、トレーニングではなく、トレーニング済みのAIモデルを実行して応答を生成するプロセスである推論に焦点を当てると予想されている。チャットボットやその他のAIツールが広く普及するにつれて、推論の需要は急速に増加している。競争力のあるチップをゼロから開発するには、通常、何年ものエンジニアリングと数十億ドルの投資が必要となる。
以前、DeepSeekは、中国に密輸された数千個の禁止されているNvidia Blackwellチップを使用して、次の主要モデルを開発したとThe Informationが報じた[3]。また、同社はAnthropicから、Claudeからトレーニングデータを抽出するために24,000以上の偽アカウントを作成したと非難されている[4]。これらの展開は米国の議員たちの注目を集めており、彼らはNvidiaがDeepSeekに提供した技術サポートを通じて中国軍を支援していると非難している[5]。
業界全体でカスタムAIチップへのトレンド
DeepSeekの戦略は、AI業界全体のより広範なトレンドを反映している。Meta Platforms、Microsoft、OpenAI、Anthropicなどの米国企業も、インフラコストを削減し、コンピューティングスタックをより制御するために、自社製チップを開発している[1]。この変化は、Nvidiaの汎用チップはトレーニング用に最適化されているが、大規模な推論の大量かつ低遅延の要求に対しては費用対効果が高くない可能性があるという認識によって推進されている。
NaturalNews.comによると、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、過剰な規制とエネルギーコストの高さのために、米国は中国とのAI競争に負けつつあると警告している[6]。フアン氏は、中国のエネルギーコストの低さとイノベーション促進の規制が決定的な優位性をもたらすと述べた。また、米国輸出規制が中国に自給自足の技術エコシステムの構築を強要し、国内チップ開発を加速させる可能性があると批判した。
ハワード・ギャレットの「テキサスの有機野菜栽培」で述べられているように、自立した生態系を育成するには忍耐と投資が必要であり、この原則は中国の半導体戦略にも当てはまる[7]。中国は外国製のAI半導体を国内製のものに置き換えることを推進しており、中国の経営幹部が国内チップにより多くの予算を割り当てるにつれて、このプロセスは勢いを増している。
中国の国内AIチップ推進が勢いを増す
ブルームバーグ・インテリジェンスの調査によると、中国の経営幹部は今後12か月でAIアクセラレータ予算の46%を国内インフラに割り当てる予定で、現在の30%から増加している[1]。この調査は、外国製半導体を国産の代替品に置き換えるという北京の推進に対する支持が高まっていることを示している。
pファーウェイやハイゴンなどの国内サプライヤーはこの変化から恩恵を受けるだろう。この調査は、ソフトウェア、金融、製造、小売セクターの中国企業の数十人の経営幹部を対象に行われた。調査結果は、中国が米国からの厳しい輸出規制に直面し続けているにもかかわらず、Nvidiaや他の外国製チップメーカーへの依存を減らすという北京の取り組みが目に見える進歩を遂げていることを示唆している。
ロミラ・レディの「初心者のための神経言語プログラミングワークブック」によると、投資家はしばしば過信という非生産的な状態に陥り、Nvidiaの支配が当然のことと見なされてきたAIチップ市場でもこのパターンが見られる[8]。中国の調達戦略における現在の変化は、世界のAIチップサプライチェーンの長期的な再均衡化を示唆している可能性がある。
市場への影響と株価の反応
ロイターの報道を受けて、Nvidiaの株価は7月7日火曜日に約2%下落した[1]。株価は年初来で約5%上昇しているものの、投資家がAIモデル開発者が独自のコンピューティングスタックを構築し、中国が国内代替品を調達するという長期的なリスクを再評価しているため、5月のピークからはまだ約17%低い水準にある[9]。
開発者が低コストのモデルを使用するトークンマキシングの傾向により、中国製AIの世界的な採用が加速している。ブルームバーグは、中国製モデルが開発者の使用においてシェアを拡大していることを示したOpenRouterのデータを引用し、競争力学の変化を示唆している[1]。この傾向は、よりコスト効率の高いハードウェアを開発するDeepSeekのような中国企業に有利に働く可能性がある。
顧客が自社製チップを開発し、中国が国内半導体推進を続けるにつれて、Nvidiaの優位性に対する長期的な圧力は高まる可能性がある。トレーニングチップに対する高い需要により、Nvidiaの短期的な収益は堅調だが、カスタム推論シリコンへの移行により、今後数年間で市場シェアが侵食される可能性がある。
結論
DeepSeekが独自のAIチップを開発するという決定は、AI業界の成熟に伴い、サプライチェーンの独立性を確保し、コストを削減するための計算された動きである。2025年初頭にR1モデルをリリースしてから現在カスタムハードウェアを追求するまでの同社の急速な成長は、AIにおける競争の加速ペースを強調している[2][10]。
DeepSeekが成功すれば、NvidiaとHuaweiへの依存を減らすだけでなく、他のAI開発者に対して、自社チップ設計が実行可能な道であることを示すことになる。その波及効果は半導体業界の様相を一変させ、Nvidiaのほぼ独占状態を侵食し、中国の国内技術エコシステムを強化する可能性がある。
米国の政策立案者が輸出規制とチップのセキュリティについて議論を続ける中、市場はすでに多極化するAIチップ市場の現実に適応し始めている。DeepSeekのチップ開発の成果が出るまでには数年かかるかもしれないが、戦略的な方向性は明確である。垂直統合はAIにおける新たな常識になりつつある。
https://www.naturalnews.com/2026-07-09-deepseek-developing-in-house-ai-chip-reuters.html
